vanevski
Active Member
Не, Пентагонът не започва биологични експерименти с български войници
В публикации в български и руски интернет сайтове, постове във Фейсбук, споделяни хиляди пъти, и интервю, гледано над 85 хиляди пъти,...
vanevski
Active Member
ВРАНИАДА
от Мануилям Глишекспир
Dramatis personae:
Н. В. СИМЕОНЪ II, съ Божията милость и народната воля Царь на българитѣ, Херцогъ Саксонски
Н. В. ПР. АНТОНИЙ, митрополит Волоколамски
Н. В. ПР. ГАВРИИЛ, митрополит Ловчански
Н. СВ(етлост) ХАЙНРИХ XIII, принц Ройс
ВЕСТИТЕЛ, "граф" Явор Кирилов, секратаро на Царо
ПРИЗРАК
Място на действието: Дворецът Врана, наши дни
СИМЕОН
Преосвещени лордове и госте,
ний сметаме, че тука днеска требва
да се помисли зрело, даже трезво
за как да се помогне на Русия
да победи в големата война!
АНТОНИЙ
Затънали сме, царю, във лайна!
ХАЙНРИХ
Защо със лошо, драги ми ерцбишоф?
Та ето, аз например мога
преврат да спретна в родния си Дойчланд,
да спра парите за укро@ската войска
(познавам няколко влиятелни унгарци),
консерватизЪма навсякъде да върнем?
ГАВРИИЛ
О, княже мъдър, дай да се прегърнем!
(Прегръщат се кратко, но здраво.)
СИМЕОН
Отраден е подобен оптимизъм,
но да не крием - има затруднения.
Например, че личи какви сме пунти,
че гаврят се с корони и със митри
соросоиди разни неприкрити...
АНТОНИЙ
... не са били достатъчно те @ити!
ХАЙНРИХ
Така е, трябва старата нагайка
да заиграй по гръбчетата нежни
на джендъри и всякакви пурдоти.
ГАВРИИЛ
Говориш, не, а пееш ти по ноти!
(Споглеждат се мило.)
СИМЕОН
Затуй да си помислим, скъпи братя,
побратими, другари във борбата,
как най-добре да спретнем дело свято,
такова, чудно, прелестно, красиво,
така че Вова да ни награди
със ордени и вили, и пари!
Превратче във Германия - добре,
това е някакво начало приемлѝво,
но нужно ни е нещо славно, живо,
победа някаква, и гръмка, и достойна...
(Влиза ВЕСТИТЕЛЯТ)
ВЕСТИТЕЛ
О, господари, страшна скотобойна!
ЦАРЯТ, МИТРОПОЛИТИТЕ и ПРИНЦЪТ
Какво те мъчи, прелестен Амур?
ВЕСТИТЕЛ
Загубихме ний всичко пур тужур!
СИМЕОН
Кажи какво е станало, кажи!
ВЕСТИТЕЛ
Ах, страшно новината ми тежи!
АНТОНИЙ
Недей я кри и тъй ще ти олекне.
ВЕСТИТЕЛ
От ужас коленете ми омекват.
ХАЙНРИХ
Е, щом не ти омеква още друго...
ГАВРИИЛ
Но казвай вече, о, неверни слуго!
ВЕСТИТЕЛ
Ще кажа, но недейте ме наказва!
Вестител съм, а не първопричина.
СИМЕОН
Момче, недей усуква до амина.
Ний старци сме, ще вземем от тревога
да се капичнем в страшна изнемога.
ВЕСТИТЕЛЯТ
Разбити сме! След Енгелс - и Рязан
е бомбардиран от укро@ска @ган!
АНТОНИЙ (бавно се прекръства)
ГАВРИИЛ (плюе си в пазвата)
ХАЙНРИХ (вади плоска манерка от сакото и отпива юнашки)
СИМЕОН (спокоен, блед, подпира се с ръка на трона)
Така минава славата световна.
Напразно бъбрим тука многословно -
светът е ад, а хората - злодеи,
не тачи никой вече тук доброто.
Москва, Москва, пак ярко ще пламтиш,
как дронове летят - о, я ги виж,
казашка @рда веч към теб налита,
съдбата е безмилостна - не пита...
ВЕСТИТЕЛЯТ
Уви за злото в този свят жесток!
Но аз съм изтощен и се оттеглям
към избите на вашия чертог.
(Излиза.)
(Влиза ПРИЗРАКЪТ)
ПРИЗРАКЪТ
Хей, синко, ти нали я следваш
любимата ми някогашна мъдрост?
Че винаги с Германия ще ходим
и никога - против Русия свята?
СИМЕОН
Душата ми в съмнения се мята.
ПРИЗРАКЪТ
Защо? Нима настъпил е часът
на англосакси - мир да наредят?
ХАЙНРИХ
О, Боже, призрак, стар вампир!
ПРИЗРАКЪТ
Разкарай се, оттука, о, тапир.
(ХАЙНРИХ се самодефенестрира с вопъл.)
АНТОНИЙ и ГАВРИИЛ
Дух, дошъл от тъй далеч,
пророкувай ти за нас!
Ще си имаме ли веч
Крим, победа и Донбас!
ПРИЗРАКЪТ
Вижте, аз не съм добър
прорицател, се оказа.
СИМЕОН
Все пак, татко, без омраза,
някаква прогноза дай ни.
ПРИЗРАКЪТ (свива рамене)
Няма вече тука тайни:
вий сте смъртни, иде час
да пристигнете при нас,
призраци да сте и вие.
СИМЕОН
Но кажи ни за Русия!
ПРИЗРАКЪТ
Тя оглежда се - пак в тия.
Свършва драмата, о, да...
Хайде с мене, господа,
леви-десни, леви-десни,
крачката насам е лесна,
в стъпка танцова вървим
право в серестия дим...
(Всички излизат заедно, кълчейки се в макабрен танц.)
от Мануилям Глишекспир
Dramatis personae:
Н. В. СИМЕОНЪ II, съ Божията милость и народната воля Царь на българитѣ, Херцогъ Саксонски
Н. В. ПР. АНТОНИЙ, митрополит Волоколамски
Н. В. ПР. ГАВРИИЛ, митрополит Ловчански
Н. СВ(етлост) ХАЙНРИХ XIII, принц Ройс
ВЕСТИТЕЛ, "граф" Явор Кирилов, секратаро на Царо
ПРИЗРАК
Място на действието: Дворецът Врана, наши дни
СИМЕОН
Преосвещени лордове и госте,
ний сметаме, че тука днеска требва
да се помисли зрело, даже трезво
за как да се помогне на Русия
да победи в големата война!
АНТОНИЙ
Затънали сме, царю, във лайна!
ХАЙНРИХ
Защо със лошо, драги ми ерцбишоф?
Та ето, аз например мога
преврат да спретна в родния си Дойчланд,
да спра парите за укро@ската войска
(познавам няколко влиятелни унгарци),
консерватизЪма навсякъде да върнем?
ГАВРИИЛ
О, княже мъдър, дай да се прегърнем!
(Прегръщат се кратко, но здраво.)
СИМЕОН
Отраден е подобен оптимизъм,
но да не крием - има затруднения.
Например, че личи какви сме пунти,
че гаврят се с корони и със митри
соросоиди разни неприкрити...
АНТОНИЙ
... не са били достатъчно те @ити!
ХАЙНРИХ
Така е, трябва старата нагайка
да заиграй по гръбчетата нежни
на джендъри и всякакви пурдоти.
ГАВРИИЛ
Говориш, не, а пееш ти по ноти!
(Споглеждат се мило.)
СИМЕОН
Затуй да си помислим, скъпи братя,
побратими, другари във борбата,
как най-добре да спретнем дело свято,
такова, чудно, прелестно, красиво,
така че Вова да ни награди
със ордени и вили, и пари!
Превратче във Германия - добре,
това е някакво начало приемлѝво,
но нужно ни е нещо славно, живо,
победа някаква, и гръмка, и достойна...
(Влиза ВЕСТИТЕЛЯТ)
ВЕСТИТЕЛ
О, господари, страшна скотобойна!
ЦАРЯТ, МИТРОПОЛИТИТЕ и ПРИНЦЪТ
Какво те мъчи, прелестен Амур?
ВЕСТИТЕЛ
Загубихме ний всичко пур тужур!
СИМЕОН
Кажи какво е станало, кажи!
ВЕСТИТЕЛ
Ах, страшно новината ми тежи!
АНТОНИЙ
Недей я кри и тъй ще ти олекне.
ВЕСТИТЕЛ
От ужас коленете ми омекват.
ХАЙНРИХ
Е, щом не ти омеква още друго...
ГАВРИИЛ
Но казвай вече, о, неверни слуго!
ВЕСТИТЕЛ
Ще кажа, но недейте ме наказва!
Вестител съм, а не първопричина.
СИМЕОН
Момче, недей усуква до амина.
Ний старци сме, ще вземем от тревога
да се капичнем в страшна изнемога.
ВЕСТИТЕЛЯТ
Разбити сме! След Енгелс - и Рязан
е бомбардиран от укро@ска @ган!
АНТОНИЙ (бавно се прекръства)
ГАВРИИЛ (плюе си в пазвата)
ХАЙНРИХ (вади плоска манерка от сакото и отпива юнашки)
СИМЕОН (спокоен, блед, подпира се с ръка на трона)
Така минава славата световна.
Напразно бъбрим тука многословно -
светът е ад, а хората - злодеи,
не тачи никой вече тук доброто.
Москва, Москва, пак ярко ще пламтиш,
как дронове летят - о, я ги виж,
казашка @рда веч към теб налита,
съдбата е безмилостна - не пита...
ВЕСТИТЕЛЯТ
Уви за злото в този свят жесток!
Но аз съм изтощен и се оттеглям
към избите на вашия чертог.
(Излиза.)
(Влиза ПРИЗРАКЪТ)
ПРИЗРАКЪТ
Хей, синко, ти нали я следваш
любимата ми някогашна мъдрост?
Че винаги с Германия ще ходим
и никога - против Русия свята?
СИМЕОН
Душата ми в съмнения се мята.
ПРИЗРАКЪТ
Защо? Нима настъпил е часът
на англосакси - мир да наредят?
ХАЙНРИХ
О, Боже, призрак, стар вампир!
ПРИЗРАКЪТ
Разкарай се, оттука, о, тапир.
(ХАЙНРИХ се самодефенестрира с вопъл.)
АНТОНИЙ и ГАВРИИЛ
Дух, дошъл от тъй далеч,
пророкувай ти за нас!
Ще си имаме ли веч
Крим, победа и Донбас!
ПРИЗРАКЪТ
Вижте, аз не съм добър
прорицател, се оказа.
СИМЕОН
Все пак, татко, без омраза,
някаква прогноза дай ни.
ПРИЗРАКЪТ (свива рамене)
Няма вече тука тайни:
вий сте смъртни, иде час
да пристигнете при нас,
призраци да сте и вие.
СИМЕОН
Но кажи ни за Русия!
ПРИЗРАКЪТ
Тя оглежда се - пак в тия.
Свършва драмата, о, да...
Хайде с мене, господа,
леви-десни, леви-десни,
крачката насам е лесна,
в стъпка танцова вървим
право в серестия дим...
(Всички излизат заедно, кълчейки се в макабрен танц.)
NovaPS
Well-Known Member
Линковете към файловете спират да бъдат активни около 26.02..
След 10.03 са отново има достъп до файловете, но вече с нови URL и filenames..
Към момента на публикацията и в следващите ~2 седмици линковете наистина не са били достъпни.
Даже и първите факчекове се появавя след 10.03... когато вече има "възможност" да се "факчекне"
nandibandi
Well-Known Member
За мен лично по-интересно в момента е защо нео-коните бутнаха дедо под рейса с тия класифицирани документи?
В щатите в момента яко ври и кипи по въпроса. Факт е, че го уличават в много по-сериозно престъпление от това на Тръмп. Като вице на Обама, той не е имал право да изнася класифицирани документи, докато Тръмп е имал правото да ги изнесе от Белия дом - е, след което е трябвало да ги върне, ама е забравил леко.
Въпросът е: ако на дедо му готвят импийчванье, както изглежда, как това ще се отрази на войната в уйня? По-хард или по-софт ще стане курса в тази посока?
Баси, тия правят режим чейндж и в собствената си държава..
В щатите в момента яко ври и кипи по въпроса. Факт е, че го уличават в много по-сериозно престъпление от това на Тръмп. Като вице на Обама, той не е имал право да изнася класифицирани документи, докато Тръмп е имал правото да ги изнесе от Белия дом - е, след което е трябвало да ги върне, ама е забравил леко.
Въпросът е: ако на дедо му готвят импийчванье, както изглежда, как това ще се отрази на войната в уйня? По-хард или по-софт ще стане курса в тази посока?
Баси, тия правят режим чейндж и в собствената си държава..
partytime
Well-Known Member
Дай сметка, айдеАз съм официален разпространител на Обективно. Като се разбере кой е собственик, мога да дам банкова сметка.
Ð ÑÑÐ¸Ñ Ð¾Ð±Ñви пÑлен конÑÑол над ÑÑÑаÑегиÑеÑки гÑад в ÐÐ¾Ð½Ð±Ð°Ñ - ÐбекÑивно
Ð ÑÑкиÑе Ñили Ñа наложили пÑлен конÑÑол над ÑÑÑаÑегиÑеÑÐºÐ¸Ñ Ð³Ñад Ð¡Ð¾Ð»ÐµÐ´Ð°Ñ Ð² ÐонбаÑ, ÑÑобÑи миниÑÑеÑÑÑвоÑо на оÑбÑанаÑа на Ð ÑÑиÑ. Ðо-Ñано ÑÑÑкаÑа ÑаÑÑна военна ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð°Ð½Ð¸Ñ „Ðагнеѓ заÑви, Ñе...obektivno.bg
може и пейпъл или ипей
Аз съм против войната, опитвам се през цялото време да съм неутрален, особено в разговори с близки и приятели, но няма как на черното да кажа бяло. Украйна може да победи Русия така, както България може да победи Турция, или Мексико да победи САЩ, т.е. никак. От ден 1 съм за прекратяване и за никакви доставки на оръжия. Оръжията само увеличават броя на жертвите и страданието на хората, но не могат да променят нищо..
vanevski
Active Member
Александър Невзоров: Путин е все още жив, защото му е поверено разрушаването на Русия
Жесток политик е комплимент за господаря на Кремъл, ако го наречем „невменяем садист“ картината ще бъде по-точна
" В такъв случай заслужава ли Владимир Путин славата и участта на Осама бин Ладен? Или Путин все още не е цел номер едно?
- Той, за съжаление, не е „цел номер едно“, но по друга причина. Разбира се, Байдън, Америка, някои служби на Израел и Европа биха могли да решат въпроса за няколко часа. Ако от играта бъде изведена основната фигура войната ще свърши.
Но те не искат да направят това, мисля, че те разбират, че никой, освен Путин не е в състояние да доведе Русия до окончателния крах, до окончателния разпад, а това ще ги избави от необходимостта да използват, макар и конвенционално, но все пак някакво сериозно оръжие.
Путин ще направи всичко сам. Той е толкова бездарен, толкова неспособен да предвиди последствията от постъпките си, толкова садистичен, че му е поверено разрушаването на Русия. Затова е още жив."
fast_and_the_curious
Well-Known Member
Как всичките “неутрални” сте на едно и също мнение
Колкото неутрален е и Рубльо Рублев, който има същото мнение и ходи през седмица да се консултира с Мутрофанова …
nandibandi
Well-Known Member
Дай сметка, айде
може и пейпъл или ипей
Божке!!! Както казват братята американци - излезе от клозета - демек разкри сА!
Щом си толкова навит да плащаш, може да направиш дарение към моята фондация ''Бил и Мелинда ГейЦ''.
етерИум
Well-Known Member
Тииба и посрания форум, немой да куотнеш (добре поне че сега прават милиони с отбраните юзери)
_______________________
Аз ше ви чипирам.
Московски физико-технологичен институт (Национален изследователски университет)
ai.mipt.ru
Център за компетентност на НТИ в областта на "Изкуствен интелект"
Центърът за компетентност на NTI в областта на „Изкуствения интелект“ е създаден на базата на Московския физико-технологичен институт през 2018 г. въз основа на резултатите от конкурсен подбор за безвъзмездни средства за държавна подкрепа на центровете на Националната технологична инициатива на базата на образователни институции за висше образование и научни организации в съответствие с Постановление на правителството на Руската федерация № 1251 от 16 октомври 2017 г. Оператор на проекта е Фондът за подкрепа на проекти за национална технологична инициатива (Фонд НТИ).
Дейностите на Центъра се осъществяват с цел интегрирано развитие на AI технологиите и се осъществяват в съответствие с Програмата за създаване и развитие на Центъра в рамките на следните групи дейности:
Разработване и внедряване на решения и продукти, които са конкурентоспособни на световните пазари , базирани на технологии за изкуствен интелект, използвайки съществуващия изоставане и компетенции на MIPT и партньори;
Създаване на нова инфраструктура за научноизследователска и развойна дейност на базата на MIPT, включително хардуер и софтуер, центрове за колективно ползване в областта на изкуствения интелект;
Разработване на система за обучение на персонал, способна да решава сложни научни и инженерни проблеми в областта на създаването, внедряването и прилагането на технологии с изкуствен интелект в ключови сектори на икономиката;
Осигуряване на правна защита и управление на правата върху резултатите от интелектуалната дейност, комерсиализация на резултатите от НИРД .
От гледна точка на технологичното развитие NTI Center идентифицира седем ключови области , които основно определят съдържанието на технологията "Изкуствен интелект":
ai.mipt.ru
Разговорен изкуствен интелект DeepPavlov
Разработване и изследване на модели за машинно обучение и използването им за създаване на специфични за домейна разговорни умения въз основа на етикетирани данни и антологии, както и за провеждане на диалог по общи теми - проектът DeepPavlov.
Едно от направленията на дейност на NTI Competence Center в направление „Изкуствен интелект“ на базата на MIPT е изследване в областта на архитектурите на дълбоки невронни мрежи и разработването на приложни решения на тяхна основа.
От юни 2017 г. Лабораторията по невронни системи и дълбоко обучение изпълнява международен проект за създаване на разговорен изкуствен интелект под формата на платформата DeepPavlov.ai - разговорен AI стек с отворен код за създаване на чатботове, разговорни системи и сложни AI асистенти .
Проектът е насочен към разработване на машинен интелект за разговорна невронна мрежа, който може да води смислен диалог с човек и да постигне целта, поставена в диалога.
Листовка на проекта
Технологии
Библиотеката DeepPavlov съдържа:
Постигнати резултати:
В резултат на изпълнението на проекта са подадени 6 PCT заявки. Редица решения, базирани на платформата с отворен код за изграждане на диалогови системи DeepPavlov, са внедрени в продуктите на Sberbank, която действа като индустриален партньор на проекта.
В процеса на работа по проекта беше сформиран научен екип от световна класа, което се потвърждава от избора на лабораторния екип в топ 10 на участниците в технологичното състезание по разговорен AI от Amazon през 2019 и 2020 г.
Демо версия на библиотеката DeepPavlov е достъпна на demo.deeppavlov.ai .
През 2019 г. библиотеката DeepPavlov стана един от победителите в състезанието „Powered by TF Challenge“ на Google
През 2019 г. екипът на лабораторията получи грант и беше избран да участва в Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 от Amazon
Приложни индустрии
Библиотеката DeepPavlov съдържа набор от компоненти за бързо прототипиране на системи за диалог, които ви позволяват да автоматизирате комуникационните процеси в търговията на дребно, маркетинга, банкирането и други области. Например разговорните машинни интерфейси позволяват търсене на информация в интерактивен режим, те могат да изпълняват функциите на контактен център и техническа поддръжка.
Проектът изпълнява Лаборатория по невронни системи и дълбоко обучение
Партньори ПАО "Сбербанк"
ai.mipt.ru
Силен изкуствен интелект
Разработване на нови архитектури на силен машинен интелект, базиран на обратно инженерство на принципите на мозъка.
Лабораторията за когнитивни архитектури разработва нови архитектури за силен изкуствен интелект, ключова технология за бъдещето на глобалния масов пазар на роботика.
По същество става дума за създаване на операционна система от ново поколение, която дава възможност на роботите да се самообучават на сложно целесъобразно поведение с голям хоризонт на планиране, което все още не е достъпно за съвременните роботи с програмируемо поведение.
Основната цел на проекта е да създаде изкуствена психика на роботи, която им позволява самостоятелно да планират постигането на целите си и да изпълняват тези планове, адаптирайки се към променящата се среда. Решението ще се основава на моделиране на основните архитектурни принципи на мозъка и изграждане на връзки на ниво отделни подсистеми (зрение, слух, внимание, работна памет и др.). Разработката ще позволи на роботите да се научат да решават сложни проблеми за много по-малко време и със значително по-малко изчислителни ресурси, за разлика от познатите аналози.
Технологии
В резултат на проекта бяха създадени:
По време на работата прототипът последователно демонстрира основните елементи на взаимодействие с тестовата (игровата) среда и беше получен конкурентен (поне топ 10) резултат в сравнение с други известни алгоритми.
По-нататъшното развитие на ADAM се извършва чрез апробиране на технологията за решаване на приложни проблеми, при които се изисква обучение на когнитивни умения при липса на големи обучителни проби (например „Обучение в техниките на хуманоиден робот футболист“ в рамките на направление "Робофутбол" на Центъра).
Приложни индустрии
Полученият резултат ще бъде търсен преди всичко от производителите на роботика, които ще могат да обучават основния модел в различни професии без програмиране, чрез „обучение“. Например, в зависимост от задачата, БПЛА могат да бъдат надарени с функции за патрулиране, доставка, наблюдение на пасящ добитък, опрашване на растения и т.н. В допълнение, решенията, базирани на изкуствена психика, ще намерят приложение в други индустрии, където се изисква обучение на когнитивни умения в липсата на големи тренировъчни извадки.
Проектът изпълнява Лаборатория по когнитивни архитектури
Партньори Intellect Group LLC, Mobile Telesystems PJSC, Advanced Research Foundation.
ai.mipt.ru
Автономни мобилни системи за наблюдение, базирани на UAV
Разработване на мобилни автономни комплекси за оперативен мониторинг за различни цели, използващи технологии с изкуствен интелект за обработка и интерпретация на данни и подпомагане на вземането на решения в реално време.
ai.mipt.ru
Нова интерактивна биометрия
Разработване на фундаментално нови технологии за биометрична идентификация на потребители, използвайки анализа и интелигентната обработка на човешките рефлексни реакции.
Проектът е насочен към преодоляване на технологичната бариера, която възпрепятства активното развитие на услугите на цифровата икономика и се дължи на невъзможността да се осигури необходимото ниво на сигурност, когато потребителите имат отдалечен достъп до отворени системи от ненадеждни устройства.
Технологии
В хода на работата ще бъде създадена технология за дистанционна жизненоважна динамична биометрична идентификация на лице , която не може да бъде дискредитирана чрез подмяна (копиране) на биометричен идентификатор или въвеждане на злонамерен софтуер (софтуер). Технологията ще се основава на анализ на реакциите (характер на движението на зениците) на човек към рандомизирани визуални стимули с помощта на AI технологии.
В резултат на проекта ще бъде създаден софтуерен пакет за биометрична идентификация на потребителя , на базата на който ще се предоставя услуга за идентификация на доверен потребител на ненадеждно клиентско устройство.
Принцип на действие
Общата схема на функциониране на предложената интерактивна система е показана на фигура 1. В илюстрирания сценарий потребителят иска да използва дистанционна услуга: извършване на банкова транзакция или гласуване. Центърът за данни се счита за надежден, докато доверието на потребителското устройство не може да бъде гарантирано. За по-голяма яснота процедурата за интерактивна идентификация е условно разделена на 6 стъпки. Белият текст на диаграмата представлява имената на стъпките. Междинният обмен на данни е обозначен с пунктирани стрелки, тяхната посока и последователност показват реда, в който се изпълняват основните стъпки.
Използването на произволни стимули изключва възможността за просто записване на отговорите. В допълнение, в предложената схема, задачата на нападателя (да замени идентификатора) се оказва еквивалентна по сложност на задачата за конструиране на изчислително реализиран прогнозен модел на поведението на човешката нервна система. Към днешна дата такива модели не съществуват. Технологията ще се използва за предоставяне на услуга за идентификация на доверен потребител на ненадеждно клиентско устройство.
Като част от проекта се разработват нови алгоритми за проследяване на погледа на потребителя с помощта на пасивни RGB камери, използвани в съвременните мобилни устройства (Фигура 2).
Приложни индустрии
Потенциални клиенти и приложения:
Публични органи, предоставяне на обществени услуги;
Партньори ЗАО ОКБ САПР
Ръководител проект
Райгородски Андрей Михайлович – доктор на физико-математическите науки, професор, директор на Phystech School of Applied Mathematics and Informatics (FPMI)
ai.mipt.ru
Анализ на речта и гласови роботи
Създаване на специализирана система за разпознаване и анализ на реч, базирана на компютърна лингвистика и невронни мрежови технологии, включително използване на процесори Elbrus и NeuroMatrix.
Специалисти от Лабораторията по невронни мрежови технологии и компютърна лингвистика разработват технология за разпознаване на реч на руски и английски език с функция за гласова биометрия и разделяне на аудиозаписи от високоговорители , която е предназначена да реши проблема с превода на аудиозаписи с реч в текст и е в състояние да увеличи скоростта и качеството на разпознаването на реч в различни практически приложения.
Листовка на проекта
Технологии
В резултат на работата ще бъде създаден софтуерен пакет Система за разпознаване на реч с локално и сървърно изпълнение. Характеристика на решението ще бъде неговата реализация на базата на местни хардуерни платформи (процесори Elbrus и/или NeuroMatrix) и алгоритми на руската библиотека за дълбоко обучение PuzzleLib , което позволява да се говори за напълно независимо от импорта развитие.
Приложни индустрии
Получените резултати ще допринесат за решаването на редица проблеми, включително търсене на ключови думи, класифициране на реплики, идентифициране на говорещия, прехвърляне на елементи от звучаща реч в писмен вид (транскрипция), изграждане на диалогови системи.
Разработеният софтуерен пакет ще бъде готово решение. В същото време на негова основа в бъдеще могат да бъдат създадени специализирани софтуерни системи за анализ на речта, подходящи за продажби както на B2B, така и на B2G системи.
В допълнение, на базата на разработения софтуерен пакет е възможно да се предоставят услуги за събиране и маркиране на аудиокорпус, както и предоставяне на достъп до създадения корпус от обучителни данни (dataset) на руски език.
Проектът изпълнява Лаборатория по невронно-мрежови технологии и компютърна лингвистика
Партньори ООО "Лаборатория по наносемантика"
ai.mipt.ru
Психолингвистичен анализ на информационното пространство (масмедии, социални медии)
Разработване на софтуерен пакет, лингвистични и поведенчески модели и методи за анализ на информационното пространство на социалните медии за автоматичен анализ на неструктурирани текстове от социални мрежи и медии.
Проектът има за цел да разработи правила (алгоритми, базирани на лингво-семантични и поведенчески модели) за автоматизиран анализ на активността на акаунтите в социалните медии, за да идентифицира лични характеристики и признаци на рисково поведение на акаунти в социални медии на арабски и неговите диалекти.
В резултат на проекта ще бъде създадена напълно функционална библиотека от комбинирана машинна морфология на арабския език с персонализирани речници на диалекти (арабски и сиро-палестински групи).
Технологии
В хода на проекта бяха разработени:
Разработената библиотека ще бъде вградена в платформи за автоматично наблюдение и анализ на информационното пространство на социалните медии на арабски език и неговите диалекти , които ще изпълняват следните задачи в интерес на държавните и търговски структури на арабския свят:
Партньори АД Крибрум
ai.mipt.ru
Работна среда на роботи xoRDE
Разработка на архитектура и оформление, специализирана "операционна система" за програмиране на роботи и робот аватар.
Технологии
Като част от проекта е създадена операционна система "xoRDE" за програмиране на роботи , която осигурява управление и самообучение на роботи с различни конфигурации - от колесни до двуноги и бимануални (с крайници) - при извършване на различни видове работа и готовност за използване в парадигмата "извън кутията", възприета в ИТ индустрията, която в момента е непостижима със съществуващите решения.
Лаборатория по неврокомпютърни системи
..
Индустриални партньори:
Института по биофизика Макс Планк
Асоциация Хелмхолц силно подкрепя последователните действия на федералното правителство срещу нападението на Русия срещу Украйна, което е в нарушение на международното право. Ние разглеждаме руската инвазия като атака срещу основните ценности на свободата, демокрацията и самоопределението[...]
Хелмхолц поддържа близки и добри отношения с руската наука в продължение на много години. Например, ние си сътрудничим с руски изследователски институции в изграждането на големи инфраструктури, като ускорителя на частици FAIR в Дармщат или рентгеновия лазер European XFEL в района на Хамбург.
Офисът на Helmholtz в Москва е открит през 2005 г. Оттогава той разширява съществуващото сътрудничество и нови стратегически мрежи. Нашите служители в Москва организират събития и посещения, предоставят съвети и подкрепа на мрежи и млади изследователи, например чрез програмата Helmholtz-Russia Joint Research Groups.
Офисът Хелмхолц насърчава трансфера на нови технологии и взаимния обмен на млади научни таланти.
---
Ключови разработки и софтуерни решения:
Лабораторията като част от Централния комитет на NTI "Изкуствен интелект" на MIPT работи върху създаването на:
...
3) Устройства за неврофизиологични изследвания
Като част от работата по създаването на перспективни невроинтерфейсни устройства досега в лабораторията са разработени две системи - за in vitro и in vivo изследвания. Тези системи правят възможно измерването на слаби електрически сигнали, предизвикани от нервната тъкан. В същото време те са оборудвани с реконфигурируеми изчислителни системи, способни да носят копроцесори за невронни мрежи, също разработени в лабораторията, което позволява обработка на неврофизиологични сигнали с помощта на дълбоки алгоритми за машинно обучение в реално време за внедряване на системи за биофийдбек.
Освен това са разработени редица технологии, които позволяват прилагането на различни неврофизиологични интерфейси , по-специално за in vivo приложения е разработен подход, който позволява създаването на ултратънки многослойни електрокортикографски сонди, които осигуряват относително минимално инвазивни измервания на потенциали възникващи в кората на главния мозък. За in vitro измервания също са разработени технологии за създаване на масиви от интерфейсни електроди с висока плътност, които правят възможно интегрирането на светоизлъчващи матрици, базирани на органични светоизлъчващи диоди, в масив от електроди за оптогенетични изследвания.
Научете повече за проекта Neuromorphic Platforms
https://ai.mipt.ru/projects/neyromorfnye_platformy
Невроморфни платформи
Разработване на архитектурата на хардуерни невроморфни платформи, хардуерно внедряване на изкуствени невронни мрежи, създаване на невронни копроцесори, базирани на мемристорни и оптогенетични технологии, създаване на прототип на невроморфно изчислително устройство.
Проектът е насочен към разработване на хибридни невронни интерфейси (чип + биологична тъкан), които чрез осъществяване на двупосочна комуникация с невронна култура ще направят възможно откриването на основните принципи на изграждане на биологични невронни мрежи.
Този проект е интердисциплинарен, тъй като създадените невронни интерфейси включват използването не само на софтуерни компоненти и базирани на AI алгоритми за обработка на данни, но и въвеждането на оптогенетични инструменти (протеини) * на клетъчно ниво, изследване на процесите на взаимодействие между биокултура и наноелектроника.
Наред с невронните интерфейси, проектът ще разработи копроцесори за невронни мрежи** и вградена енергонезависима мемристорна памет***, които заедно ще могат автономно да осъществяват двупосочна комуникация с неврони на субстрата (in vitro), а също и в бъдеще с жив мозък (in vivo).
*оптогенетични инструменти - набор от технологии за изследване на функционирането на нервните клетки, базирани на въвеждането на специални протеини в техните мембрани, които реагират на възбуждане от светлина
**копроцесор за невронна мрежа - хардуерна реализация на процесор, изграден с помощта на принципите на организация и функциониране на биологични невронни мрежи за обработка на информация, идваща от неврони в невронния интерфейс, който се разработва
***мемристорна памет - блокове от вградена резистивна енергонезависима памет на чип с CMOS компоненти и копроцесор за невронна мрежа
Група от специалисти се развива в две направления:
1. Разработване на нови подходи и елементна база за внедряване на енергийно ефективни смарт устройства.
В рамките на първото направление се разработват:
Тези разработки се използват при реализацията на второто направление - създаването на невроинтерфейси с висока плътност, които осигуряват широколентов двупосочен интерфейс с нервната тъкан. Разработените невроинтерфейси са системи върху чип, съдържащи специално проектирана интерфейсна електроника и невроморфни копроцесори и реализиращи обработката на невронни сигнали директно върху чипа.
Технологии
В резултат на проекта се планира създаването на редица прототипи и продукти:
На фигурата: Оптично активни канални протеини (родопсини), с които ще бъде възможно да се създаде прецизен ефект върху отделните неврони
За осигуряване на локализиран вход на информация в нервната тъкан се разработва метод, базиран на оптогенетика, който позволява да се стимулират отделни неврони със светлина.
Постигнати резултати:
Като част от R&D през февруари 2019 г. беше демонстрирана работата на първия руски специализиран копроцесор за невронна мрежа за енергийно ефективно изпълнение на алгоритми за машинно обучение . В лабораторията по неврокомпютърни системи бяха разработени основните елементи: процесорни ядра, интерфейси и основен софтуер.
В хода на по-нататъшната работа по проекта специалистите, заедно с партньори, създадоха прототип на интегрирана вградена фероелектрична памет , която има предимства пред флаш паметта (ниска консумация на енергия, бърз запис на информация, по-дълги цикли на презапис). Фероелектричните клетки с памет, базирани на хафниев оксид, бяха сред първите в света, техните модификации сега се използват от лабораторията в неврокомпютърни устройства за по-ефективна обработка на данни.
През 2020 г. лабораторията също така разработи две системи (за in vitro - вижте снимка - и in vivo изследвания) , които позволяват измерване в реално време на слаби електрически сигнали, които са индуцирани от нервната тъкан, и по този начин получават биофийдбек. И двете системи са оборудвани с невронни мрежови копроцесори с реконфигурируеми елементи, използващи дълбоки алгоритми за машинно обучение.
Освен това са разработени редица технологии, които позволяват внедряването на различни неврофизиологични интерфейси:
Приложни индустрии
Потенциалът за развитие включва практическо приложение:
Проектът изпълнява Лаборатория по неврокомпютърни системи
Проектът изпълнява Лаборатория по функционални материали и устройства за наноелектрониката
Партньори Изследователски център Юлих (Германия), Институт по биофизика на обществото Макс-Планк (Германия), FPI, Казански федерален университет
Ръководител проект Негров Дмитрий Владимирович
....
Центърът включва:
23 лаборатории - изследователски, инженерни и образователни
5 центъра - 2 инженерни и 3 изследователски центъра
2 отдела - образователни и изследователски
Органи на управление на Центъра са Научно-координационен съвет и Изпълнителна дирекция.
Научно-координационният съвет (НСС) е колегиален орган, който включва представители на технологични и финансови корпорации, големи търговски структури и изследователски институти с опит и експертиза в използването на приложения, базирани на технологии с изкуствен интелект, както и формиране на заявка за нови високи - технологично развитие.
Консорциум :
С цел успешно изпълнение на Програмата за създаване и развитие на Центъра беше сформиран Консорциум . Той включва водещи висши учебни заведения, изследователски институти, фондове за развитие, иновативни компании, държавни корпорации - образователни, технологични и индустриални партньори на MIPT. Към началото на 2022 г. членовете на Консорциума са представени от 36 организации .
Научете повече за Консорциума
Консорциум
За успешното изпълнение на Програмата за развитие на Центъра за компетентност на НТИ „Изкуствен интелект“ беше сформиран Консорциум, който включва образователни и научни институции, иновативни компании, корпорации и индустриални предприятия.
Чрез обединяване на усилията и ресурсите на членовете на Консорциума се създават оптимални условия за ефективно преодоляване на технологичните бариери и интегрирано развитие на цялостната технология „Изкуствен интелект“.
Понастоящем Консорциумът включва 36 участници, които споделят принципите на взаимноизгодно сътрудничество и се интересуват от съвместно изпълнение на научноизследователска и развойна дейност, комерсиализация и популяризиране на конкурентни продукти, базирани на изкуствен интелект, на руския и международния пазар, както и обучението на висококвалифициран персонал"
-----
Сички ше ви чипирам. (Първо контрата, левъра и дефа. Вече ви пиша с малки букви щот съм въ дехуманизирал в съзнанието си и за мен сте вече нищо. Нищо.)
LeverageWell-Known MemberЧетвъртък в 15:22
Шваб ще ви чипира с ПутинnandibandiWell-Known MemberЧетвъртък в 15:38
Шваб ще НИ чипира!_______________________
Аз ше ви чипирам.
Московски физико-технологичен институт (Национален изследователски университет)
О Центре компетенций НТИ МФТИ
Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект»
ai.mipt.ru
Центърът за компетентност на NTI в областта на „Изкуствения интелект“ е създаден на базата на Московския физико-технологичен институт през 2018 г. въз основа на резултатите от конкурсен подбор за безвъзмездни средства за държавна подкрепа на центровете на Националната технологична инициатива на базата на образователни институции за висше образование и научни организации в съответствие с Постановление на правителството на Руската федерация № 1251 от 16 октомври 2017 г. Оператор на проекта е Фондът за подкрепа на проекти за национална технологична инициатива (Фонд НТИ).
Дейностите на Центъра се осъществяват с цел интегрирано развитие на AI технологиите и се осъществяват в съответствие с Програмата за създаване и развитие на Центъра в рамките на следните групи дейности:
Разработване и внедряване на решения и продукти, които са конкурентоспособни на световните пазари , базирани на технологии за изкуствен интелект, използвайки съществуващия изоставане и компетенции на MIPT и партньори;
Създаване на нова инфраструктура за научноизследователска и развойна дейност на базата на MIPT, включително хардуер и софтуер, центрове за колективно ползване в областта на изкуствения интелект;
Разработване на система за обучение на персонал, способна да решава сложни научни и инженерни проблеми в областта на създаването, внедряването и прилагането на технологии с изкуствен интелект в ключови сектори на икономиката;
Осигуряване на правна защита и управление на правата върху резултатите от интелектуалната дейност, комерсиализация на резултатите от НИРД .
От гледна точка на технологичното развитие NTI Center идентифицира седем ключови области , които основно определят съдържанието на технологията "Изкуствен интелект":
Разговорный искусственный интеллект DeepPavlov
Разработка и исследование моделей машинного обучения и использование их для создания доменных разговорных навыков на основе размеченных данных и антологий, а также ведения диалога на общие темы – проект DeepPavlov.
ai.mipt.ru
Разработване и изследване на модели за машинно обучение и използването им за създаване на специфични за домейна разговорни умения въз основа на етикетирани данни и антологии, както и за провеждане на диалог по общи теми - проектът DeepPavlov.
Едно от направленията на дейност на NTI Competence Center в направление „Изкуствен интелект“ на базата на MIPT е изследване в областта на архитектурите на дълбоки невронни мрежи и разработването на приложни решения на тяхна основа.
От юни 2017 г. Лабораторията по невронни системи и дълбоко обучение изпълнява международен проект за създаване на разговорен изкуствен интелект под формата на платформата DeepPavlov.ai - разговорен AI стек с отворен код за създаване на чатботове, разговорни системи и сложни AI асистенти .
Проектът е насочен към разработване на машинен интелект за разговорна невронна мрежа, който може да води смислен диалог с човек и да постигне целта, поставена в диалога.
Листовка на проекта
| Виж |
Технологии
Библиотеката DeepPavlov съдържа:
- Набор от предварително обучени най-съвременни NLP модели за анализ на текст, компоненти на диалогова система (ML / DL / базирани на правила) и конвейери;
- Инструменти за разработване и интегриране на приложения (месинджъри, софтуер за помощ и др.);
- Библиотека за създаване и тестване на диалогови модели;
- Възможност за интеграция с API;
- Поддръжка на 53+ езика.
Постигнати резултати:
В резултат на изпълнението на проекта са подадени 6 PCT заявки. Редица решения, базирани на платформата с отворен код за изграждане на диалогови системи DeepPavlov, са внедрени в продуктите на Sberbank, която действа като индустриален партньор на проекта.
В процеса на работа по проекта беше сформиран научен екип от световна класа, което се потвърждава от избора на лабораторния екип в топ 10 на участниците в технологичното състезание по разговорен AI от Amazon през 2019 и 2020 г.
Демо версия на библиотеката DeepPavlov е достъпна на demo.deeppavlov.ai .
През 2019 г. библиотеката DeepPavlov стана един от победителите в състезанието „Powered by TF Challenge“ на Google
През 2019 г. екипът на лабораторията получи грант и беше избран да участва в Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 от Amazon
Приложни индустрии
Библиотеката DeepPavlov съдържа набор от компоненти за бързо прототипиране на системи за диалог, които ви позволяват да автоматизирате комуникационните процеси в търговията на дребно, маркетинга, банкирането и други области. Например разговорните машинни интерфейси позволяват търсене на информация в интерактивен режим, те могат да изпълняват функциите на контактен център и техническа поддръжка.
Проектът изпълнява Лаборатория по невронни системи и дълбоко обучение
Партньори ПАО "Сбербанк"
Сильный искусственный интеллект
Разработка новых архитектур сильного машинного интеллекта на основе реверс-инжиниринга принципов работы мозга.
ai.mipt.ru
Разработване на нови архитектури на силен машинен интелект, базиран на обратно инженерство на принципите на мозъка.
Лабораторията за когнитивни архитектури разработва нови архитектури за силен изкуствен интелект, ключова технология за бъдещето на глобалния масов пазар на роботика.
По същество става дума за създаване на операционна система от ново поколение, която дава възможност на роботите да се самообучават на сложно целесъобразно поведение с голям хоризонт на планиране, което все още не е достъпно за съвременните роботи с програмируемо поведение.
Основната цел на проекта е да създаде изкуствена психика на роботи, която им позволява самостоятелно да планират постигането на целите си и да изпълняват тези планове, адаптирайки се към променящата се среда. Решението ще се основава на моделиране на основните архитектурни принципи на мозъка и изграждане на връзки на ниво отделни подсистеми (зрение, слух, внимание, работна памет и др.). Разработката ще позволи на роботите да се научат да решават сложни проблеми за много по-малко време и със значително по-малко изчислителни ресурси, за разлика от познатите аналози.
Технологии
В резултат на проекта бяха създадени:
- оригиналната авторска архитектура на изкуствената психика Deep Control , чийто прототип е кортико-стриаталната система на предната част на мозъка на бозайниците, която контролира тяхното поведение и мислене (за разлика от архитектурата на съвременните невронни мрежи, прототипът от които е задната част на мозъка, която е отговорна за разпознаването на ситуацията);
- биологично базиран действащ прототип на изкуствената психика на роботите „ADAM“ (акроним за Adaptive Deep Autonomous Machine) с архитектура Deep Control, която е в основата на операционните системи на автономните роботи от ново поколение. Прототипът има елементи от основните свойства на изкуствената психика (самостоятелно целеполагане, многостепенно планиране, усвояване на нови умения и др.). Архитектурата на ADAM, например, за разлика от DeepMind AlphaZero на Google, е изградена върху изучаването не на отделни действия, а на най-полезните им комбинации.
По време на работата прототипът последователно демонстрира основните елементи на взаимодействие с тестовата (игровата) среда и беше получен конкурентен (поне топ 10) резултат в сравнение с други известни алгоритми.
По-нататъшното развитие на ADAM се извършва чрез апробиране на технологията за решаване на приложни проблеми, при които се изисква обучение на когнитивни умения при липса на големи обучителни проби (например „Обучение в техниките на хуманоиден робот футболист“ в рамките на направление "Робофутбол" на Центъра).
Приложни индустрии
Полученият резултат ще бъде търсен преди всичко от производителите на роботика, които ще могат да обучават основния модел в различни професии без програмиране, чрез „обучение“. Например, в зависимост от задачата, БПЛА могат да бъдат надарени с функции за патрулиране, доставка, наблюдение на пасящ добитък, опрашване на растения и т.н. В допълнение, решенията, базирани на изкуствена психика, ще намерят приложение в други индустрии, където се изисква обучение на когнитивни умения в липсата на големи тренировъчни извадки.
Проектът изпълнява Лаборатория по когнитивни архитектури
Партньори Intellect Group LLC, Mobile Telesystems PJSC, Advanced Research Foundation.
Автономные мобильные комплексы мониторинга на базе БПЛА
Разработка мобильных автономных комплексов оперативного мониторинга различного назначения с применением технологий искусственного интеллекта для обработки и интерпретации данных и поддержки принятия решений в реальном времени.
ai.mipt.ru
Разработване на мобилни автономни комплекси за оперативен мониторинг за различни цели, използващи технологии с изкуствен интелект за обработка и интерпретация на данни и подпомагане на вземането на решения в реално време.
Новая интерактивная биометрия
Разработка принципиально новых технологий биометрической идентификации пользователей с помощью анализа и интеллектуальной обработки рефлекторных реакций человека.
ai.mipt.ru
Разработване на фундаментално нови технологии за биометрична идентификация на потребители, използвайки анализа и интелигентната обработка на човешките рефлексни реакции.
Проектът е насочен към преодоляване на технологичната бариера, която възпрепятства активното развитие на услугите на цифровата икономика и се дължи на невъзможността да се осигури необходимото ниво на сигурност, когато потребителите имат отдалечен достъп до отворени системи от ненадеждни устройства.
Технологии
В хода на работата ще бъде създадена технология за дистанционна жизненоважна динамична биометрична идентификация на лице , която не може да бъде дискредитирана чрез подмяна (копиране) на биометричен идентификатор или въвеждане на злонамерен софтуер (софтуер). Технологията ще се основава на анализ на реакциите (характер на движението на зениците) на човек към рандомизирани визуални стимули с помощта на AI технологии.
В резултат на проекта ще бъде създаден софтуерен пакет за биометрична идентификация на потребителя , на базата на който ще се предоставя услуга за идентификация на доверен потребител на ненадеждно клиентско устройство.
Принцип на действие
Общата схема на функциониране на предложената интерактивна система е показана на фигура 1. В илюстрирания сценарий потребителят иска да използва дистанционна услуга: извършване на банкова транзакция или гласуване. Центърът за данни се счита за надежден, докато доверието на потребителското устройство не може да бъде гарантирано. За по-голяма яснота процедурата за интерактивна идентификация е условно разделена на 6 стъпки. Белият текст на диаграмата представлява имената на стъпките. Междинният обмен на данни е обозначен с пунктирани стрелки, тяхната посока и последователност показват реда, в който се изпълняват основните стъпки.
Използването на произволни стимули изключва възможността за просто записване на отговорите. В допълнение, в предложената схема, задачата на нападателя (да замени идентификатора) се оказва еквивалентна по сложност на задачата за конструиране на изчислително реализиран прогнозен модел на поведението на човешката нервна система. Към днешна дата такива модели не съществуват. Технологията ще се използва за предоставяне на услуга за идентификация на доверен потребител на ненадеждно клиентско устройство.
Като част от проекта се разработват нови алгоритми за проследяване на погледа на потребителя с помощта на пасивни RGB камери, използвани в съвременните мобилни устройства (Фигура 2).
Приложни индустрии
Потенциални клиенти и приложения:
Публични органи, предоставяне на обществени услуги;
- Банкиране;
- Платежни услуги (Pay Pal, Google Pay, Microsoft Pay, WeChat Pay, KakaoPay);
- Производители на устройства (Samsung (Samsung Pay), Huawei (Huawei Pay), Apple (Apple Pay), Xiaomi (Mi Pay), LG (LG Pay)).
Партньори ЗАО ОКБ САПР
Ръководител проект
Райгородски Андрей Михайлович – доктор на физико-математическите науки, професор, директор на Phystech School of Applied Mathematics and Informatics (FPMI)
Речевая аналитика и голосовые роботы
Создание специализированной системы распознавания и анализа речи на основе методов компьютерной лингвистики и нейросетевых технологий, в том числе с применением процессоров Эльбрус и NeuroMatrix.
ai.mipt.ru
Създаване на специализирана система за разпознаване и анализ на реч, базирана на компютърна лингвистика и невронни мрежови технологии, включително използване на процесори Elbrus и NeuroMatrix.
Специалисти от Лабораторията по невронни мрежови технологии и компютърна лингвистика разработват технология за разпознаване на реч на руски и английски език с функция за гласова биометрия и разделяне на аудиозаписи от високоговорители , която е предназначена да реши проблема с превода на аудиозаписи с реч в текст и е в състояние да увеличи скоростта и качеството на разпознаването на реч в различни практически приложения.
Листовка на проекта
| Виж |
Технологии
В резултат на работата ще бъде създаден софтуерен пакет Система за разпознаване на реч с локално и сървърно изпълнение. Характеристика на решението ще бъде неговата реализация на базата на местни хардуерни платформи (процесори Elbrus и/или NeuroMatrix) и алгоритми на руската библиотека за дълбоко обучение PuzzleLib , което позволява да се говори за напълно независимо от импорта развитие.
Приложни индустрии
Получените резултати ще допринесат за решаването на редица проблеми, включително търсене на ключови думи, класифициране на реплики, идентифициране на говорещия, прехвърляне на елементи от звучаща реч в писмен вид (транскрипция), изграждане на диалогови системи.
Разработеният софтуерен пакет ще бъде готово решение. В същото време на негова основа в бъдеще могат да бъдат създадени специализирани софтуерни системи за анализ на речта, подходящи за продажби както на B2B, така и на B2G системи.
В допълнение, на базата на разработения софтуерен пакет е възможно да се предоставят услуги за събиране и маркиране на аудиокорпус, както и предоставяне на достъп до създадения корпус от обучителни данни (dataset) на руски език.
Проектът изпълнява Лаборатория по невронно-мрежови технологии и компютърна лингвистика
Партньори ООО "Лаборатория по наносемантика"
Психолингвистический анализ информационного пространства
Разработка комплекса программного обеспечения, лингвистических и поведенческих моделей и методик анализа информационного пространства социальных медиа для автоматического анализа неструктурированных текстов из социальных сетей и СМИ.
ai.mipt.ru
Разработване на софтуерен пакет, лингвистични и поведенчески модели и методи за анализ на информационното пространство на социалните медии за автоматичен анализ на неструктурирани текстове от социални мрежи и медии.
Проектът има за цел да разработи правила (алгоритми, базирани на лингво-семантични и поведенчески модели) за автоматизиран анализ на активността на акаунтите в социалните медии, за да идентифицира лични характеристики и признаци на рисково поведение на акаунти в социални медии на арабски и неговите диалекти.
В резултат на проекта ще бъде създадена напълно функционална библиотека от комбинирана машинна морфология на арабския език с персонализирани речници на диалекти (арабски и сиро-палестински групи).
Технологии
В хода на проекта бяха разработени:
- лингвистични и поведенчески модели на методи за анализ на информационното пространство на социалните медии за арабските страни;
- разработен и одобрен списък с одобрени правила за последващото им внедряване в софтуерния комплекс за автоматичен анализ на неструктурирани текстове от социални мрежи и медии на арабски език;
- методи, които позволяват анализиране на неструктурирани текстове от Интернет на арабски, включително диалекти;
- софтуер "Прототипна библиотека на комбинирана морфология за арабски език".
Разработената библиотека ще бъде вградена в платформи за автоматично наблюдение и анализ на информационното пространство на социалните медии на арабски език и неговите диалекти , които ще изпълняват следните задачи в интерес на държавните и търговски структури на арабския свят:
- Измерване на социалната и политическата "температура" на обществото, нивото на удовлетвореност на гражданите;
- Проследяване и изучаване на прояви на екстремизъм, тероризъм, антидържавна пропаганда и други въпроси на държавната сигурност;
- Предоставяне на специализирани решения за маркетинг, PR, информационна сигурност, HR, бизнес развитие на търговски дружества в съответствие с техните задачи и интереси
Партньори АД Крибрум
Операционная среда роботов xoRDE
Разработка архитектуры и макета, специализированной «операционной системы» для программирования роботов и робота-аватара.
ai.mipt.ru
Разработка на архитектура и оформление, специализирана "операционна система" за програмиране на роботи и робот аватар.
Технологии
Като част от проекта е създадена операционна система "xoRDE" за програмиране на роботи , която осигурява управление и самообучение на роботи с различни конфигурации - от колесни до двуноги и бимануални (с крайници) - при извършване на различни видове работа и готовност за използване в парадигмата "извън кутията", възприета в ИТ индустрията, която в момента е непостижима със съществуващите решения.
..
Индустриални партньори:
Института по биофизика Макс Планк
Хелмхолц поддържа близки и добри отношения с руската наука в продължение на много години. Например, ние си сътрудничим с руски изследователски институции в изграждането на големи инфраструктури, като ускорителя на частици FAIR в Дармщат или рентгеновия лазер European XFEL в района на Хамбург.
Офисът на Helmholtz в Москва е открит през 2005 г. Оттогава той разширява съществуващото сътрудничество и нови стратегически мрежи. Нашите служители в Москва организират събития и посещения, предоставят съвети и подкрепа на мрежи и млади изследователи, например чрез програмата Helmholtz-Russia Joint Research Groups.
Офисът Хелмхолц насърчава трансфера на нови технологии и взаимния обмен на млади научни таланти.
---
Ключови разработки и софтуерни решения:
Лабораторията като част от Централния комитет на NTI "Изкуствен интелект" на MIPT работи върху създаването на:
...
3) Устройства за неврофизиологични изследвания
Като част от работата по създаването на перспективни невроинтерфейсни устройства досега в лабораторията са разработени две системи - за in vitro и in vivo изследвания. Тези системи правят възможно измерването на слаби електрически сигнали, предизвикани от нервната тъкан. В същото време те са оборудвани с реконфигурируеми изчислителни системи, способни да носят копроцесори за невронни мрежи, също разработени в лабораторията, което позволява обработка на неврофизиологични сигнали с помощта на дълбоки алгоритми за машинно обучение в реално време за внедряване на системи за биофийдбек.
Освен това са разработени редица технологии, които позволяват прилагането на различни неврофизиологични интерфейси , по-специално за in vivo приложения е разработен подход, който позволява създаването на ултратънки многослойни електрокортикографски сонди, които осигуряват относително минимално инвазивни измервания на потенциали възникващи в кората на главния мозък. За in vitro измервания също са разработени технологии за създаване на масиви от интерфейсни електроди с висока плътност, които правят възможно интегрирането на светоизлъчващи матрици, базирани на органични светоизлъчващи диоди, в масив от електроди за оптогенетични изследвания.
Научете повече за проекта Neuromorphic Platforms
https://ai.mipt.ru/projects/neyromorfnye_platformy
Невроморфни платформи
Разработване на архитектурата на хардуерни невроморфни платформи, хардуерно внедряване на изкуствени невронни мрежи, създаване на невронни копроцесори, базирани на мемристорни и оптогенетични технологии, създаване на прототип на невроморфно изчислително устройство.
Проектът е насочен към разработване на хибридни невронни интерфейси (чип + биологична тъкан), които чрез осъществяване на двупосочна комуникация с невронна култура ще направят възможно откриването на основните принципи на изграждане на биологични невронни мрежи.
Този проект е интердисциплинарен, тъй като създадените невронни интерфейси включват използването не само на софтуерни компоненти и базирани на AI алгоритми за обработка на данни, но и въвеждането на оптогенетични инструменти (протеини) * на клетъчно ниво, изследване на процесите на взаимодействие между биокултура и наноелектроника.
Наред с невронните интерфейси, проектът ще разработи копроцесори за невронни мрежи** и вградена енергонезависима мемристорна памет***, които заедно ще могат автономно да осъществяват двупосочна комуникация с неврони на субстрата (in vitro), а също и в бъдеще с жив мозък (in vivo).
*оптогенетични инструменти - набор от технологии за изследване на функционирането на нервните клетки, базирани на въвеждането на специални протеини в техните мембрани, които реагират на възбуждане от светлина
**копроцесор за невронна мрежа - хардуерна реализация на процесор, изграден с помощта на принципите на организация и функциониране на биологични невронни мрежи за обработка на информация, идваща от неврони в невронния интерфейс, който се разработва
***мемристорна памет - блокове от вградена резистивна енергонезависима памет на чип с CMOS компоненти и копроцесор за невронна мрежа
Група от специалисти се развива в две направления:
1. Разработване на нови подходи и елементна база за внедряване на енергийно ефективни смарт устройства.
В рамките на първото направление се разработват:
- софтуерен и хардуерен стек, състоящ се от специализирани невроморфни процесорни ядра за ускоряване на алгоритми на невронни мрежи и необходимия софтуер, по-специално компилатори и оптимизатори на невронни мрежи;
- подходи за повишаване на енергийната ефективност на процесорите чрез използване на нови видове памет.
Тези разработки се използват при реализацията на второто направление - създаването на невроинтерфейси с висока плътност, които осигуряват широколентов двупосочен интерфейс с нервната тъкан. Разработените невроинтерфейси са системи върху чип, съдържащи специално проектирана интерфейсна електроника и невроморфни копроцесори и реализиращи обработката на невронни сигнали директно върху чипа.
Технологии
В резултат на проекта се планира създаването на редица прототипи и продукти:
- специализиран копроцесор и софтуерен стек за работа с него;
- елементна база (комплексно-функционални блокове) за създаване на хибридни биоелектронни устройства;
- прототипи на невронни интерфейсни чипове и устройства за работа с тях;
- нови оптогенетични инструменти (родопсини и GPCR) и ефективни методи за интегриране на протеини в клетките.
На фигурата: Оптично активни канални протеини (родопсини), с които ще бъде възможно да се създаде прецизен ефект върху отделните неврони
За осигуряване на локализиран вход на информация в нервната тъкан се разработва метод, базиран на оптогенетика, който позволява да се стимулират отделни неврони със светлина.
Постигнати резултати:
Като част от R&D през февруари 2019 г. беше демонстрирана работата на първия руски специализиран копроцесор за невронна мрежа за енергийно ефективно изпълнение на алгоритми за машинно обучение . В лабораторията по неврокомпютърни системи бяха разработени основните елементи: процесорни ядра, интерфейси и основен софтуер.
В хода на по-нататъшната работа по проекта специалистите, заедно с партньори, създадоха прототип на интегрирана вградена фероелектрична памет , която има предимства пред флаш паметта (ниска консумация на енергия, бърз запис на информация, по-дълги цикли на презапис). Фероелектричните клетки с памет, базирани на хафниев оксид, бяха сред първите в света, техните модификации сега се използват от лабораторията в неврокомпютърни устройства за по-ефективна обработка на данни.
През 2020 г. лабораторията също така разработи две системи (за in vitro - вижте снимка - и in vivo изследвания) , които позволяват измерване в реално време на слаби електрически сигнали, които са индуцирани от нервната тъкан, и по този начин получават биофийдбек. И двете системи са оборудвани с невронни мрежови копроцесори с реконфигурируеми елементи, използващи дълбоки алгоритми за машинно обучение.
Освен това са разработени редица технологии, които позволяват внедряването на различни неврофизиологични интерфейси:
- за in vivo приложения - техника за създаване на ултратънки многослойни електрокортикографски сонди, които осигуряват относително минимално инвазивни измервания на потенциалите на мозъчната кора;
- за in-vitro измервания - технологии за създаване на масиви с висока плътност от интерфейсни електроди, които позволяват интегриране на матрици, излъчващи светлина, базирани на органични диоди, излъчващи светлина, в масив от електроди за оптогенетични изследвания (изследване на реакцията на оптично активни фоточувствителни протеини към светлинни импулси) .
Приложни индустрии
Потенциалът за развитие включва практическо приложение:
- в медицината : при разработването на различни видове невропротези и при лечението на невродегенеративни заболявания;
- във фармацевтиката : в областта на предклиничните изпитвания на лекарства;
- по биология : да изучава работата на биологичните невронни мрежи;
- в инженерството : за изграждане на усъвършенствани интелигентни системи (например интелигентни процесори за IoT устройства).
Проектът изпълнява Лаборатория по неврокомпютърни системи
Проектът изпълнява Лаборатория по функционални материали и устройства за наноелектрониката
Партньори Изследователски център Юлих (Германия), Институт по биофизика на обществото Макс-Планк (Германия), FPI, Казански федерален университет
Ръководител проект Негров Дмитрий Владимирович
....
Центърът включва:
23 лаборатории - изследователски, инженерни и образователни
5 центъра - 2 инженерни и 3 изследователски центъра
2 отдела - образователни и изследователски
Органи на управление на Центъра са Научно-координационен съвет и Изпълнителна дирекция.
Научно-координационният съвет (НСС) е колегиален орган, който включва представители на технологични и финансови корпорации, големи търговски структури и изследователски институти с опит и експертиза в използването на приложения, базирани на технологии с изкуствен интелект, както и формиране на заявка за нови високи - технологично развитие.
Консорциум :
С цел успешно изпълнение на Програмата за създаване и развитие на Центъра беше сформиран Консорциум . Той включва водещи висши учебни заведения, изследователски институти, фондове за развитие, иновативни компании, държавни корпорации - образователни, технологични и индустриални партньори на MIPT. Към началото на 2022 г. членовете на Консорциума са представени от 36 организации .
Научете повече за Консорциума
Консорциум
За успешното изпълнение на Програмата за развитие на Центъра за компетентност на НТИ „Изкуствен интелект“ беше сформиран Консорциум, който включва образователни и научни институции, иновативни компании, корпорации и индустриални предприятия.
Чрез обединяване на усилията и ресурсите на членовете на Консорциума се създават оптимални условия за ефективно преодоляване на технологичните бариери и интегрирано развитие на цялостната технология „Изкуствен интелект“.
Понастоящем Консорциумът включва 36 участници, които споделят принципите на взаимноизгодно сътрудничество и се интересуват от съвместно изпълнение на научноизследователска и развойна дейност, комерсиализация и популяризиране на конкурентни продукти, базирани на изкуствен интелект, на руския и международния пазар, както и обучението на висококвалифициран персонал"
-----
Сички ше ви чипирам. (Първо контрата, левъра и дефа. Вече ви пиша с малки букви щот съм въ дехуманизирал в съзнанието си и за мен сте вече нищо. Нищо.)
nandibandi
Well-Known Member
Мдааам, и при мен продължава да си е така. Педерастки истории, ако ме питаш... Немат и половин топка, поне да ни баннат, като не искат да им замърсяваме мега престижната среда.
Останалата част от поста ти само я скролнах, щото знам, че си прав.
partytime
Well-Known Member
Никога!моята фондация ''Бил и Мелинда ГейЦ''.
етерИум
Well-Known Member
Нищо. Аз после ще ги чипирам.Мдааам, и при мен продължава да си е така. Педерастки истории, ако ме питаш... Немат и половин топка, поне да ни баннат, като не искат да им замърсяваме мега престижната среда.
Останалата част от поста ти само я скролнах, щото знам, че си прав.
Само я скролна? То дълго, кво да правиш. Разбирам те напълно, и аз така бих направил на твое място. (Одолу-нагоре чети, най-накрая - което се явява от края до към средата - е за чипа.)
Само я скролнала..
На чип. И аз тебе един (женски, нежен чип, с инвзивно възвратно-постъпателно проникване, да са научиш кой ше скролваш. Я я виж наща..)
етерИум
Well-Known Member
Решението на проблема ти е само едно, Парти, приятелю. Ти знаеш кое. Всички знаем, но не искаме да го кажем.
С 3 букви и започва с ч.
Той беше готин тип
но му биха чип...
Така става в живота, знаеш как е.
partytime
Well-Known Member
Тииба и посрания форум, немой да куотнеш (добре поне че сега прават милиони с отбраните юзери)
LeverageWell-Known MemberЧетвъртък в 15:22
Шваб ще ви чипира с Путин
nandibandiWell-Known MemberЧетвъртък в 15:38
Шваб ще НИ чипира!
_______________________
Аз ше ви чипирам.
Московски физико-технологичен институт (Национален изследователски университет)
Център за компетентност на НТИ в областта на "Изкуствен интелект"О Центре компетенций НТИ МФТИ
Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект»
Центърът за компетентност на NTI в областта на „Изкуствения интелект“ е създаден на базата на Московския физико-технологичен институт през 2018 г. въз основа на резултатите от конкурсен подбор за безвъзмездни средства за държавна подкрепа на центровете на Националната технологична инициатива на базата на образователни институции за висше образование и научни организации в съответствие с Постановление на правителството на Руската федерация № 1251 от 16 октомври 2017 г. Оператор на проекта е Фондът за подкрепа на проекти за национална технологична инициатива (Фонд НТИ).
Дейностите на Центъра се осъществяват с цел интегрирано развитие на AI технологиите и се осъществяват в съответствие с Програмата за създаване и развитие на Центъра в рамките на следните групи дейности:
Разработване и внедряване на решения и продукти, които са конкурентоспособни на световните пазари , базирани на технологии за изкуствен интелект, използвайки съществуващия изоставане и компетенции на MIPT и партньори;
Създаване на нова инфраструктура за научноизследователска и развойна дейност на базата на MIPT, включително хардуер и софтуер, центрове за колективно ползване в областта на изкуствения интелект;
Разработване на система за обучение на персонал, способна да решава сложни научни и инженерни проблеми в областта на създаването, внедряването и прилагането на технологии с изкуствен интелект в ключови сектори на икономиката;
Осигуряване на правна защита и управление на правата върху резултатите от интелектуалната дейност, комерсиализация на резултатите от НИРД .
От гледна точка на технологичното развитие NTI Center идентифицира седем ключови области , които основно определят съдържанието на технологията "Изкуствен интелект":
Разговорен изкуствен интелект DeepPavlovРазговорный искусственный интеллект DeepPavlov
Разработка и исследование моделей машинного обучения и использование их для создания доменных разговорных навыков на основе размеченных данных и антологий, а также ведения диалога на общие темы – проект DeepPavlov.
Разработване и изследване на модели за машинно обучение и използването им за създаване на специфични за домейна разговорни умения въз основа на етикетирани данни и антологии, както и за провеждане на диалог по общи теми - проектът DeepPavlov.
Едно от направленията на дейност на NTI Competence Center в направление „Изкуствен интелект“ на базата на MIPT е изследване в областта на архитектурите на дълбоки невронни мрежи и разработването на приложни решения на тяхна основа.
От юни 2017 г. Лабораторията по невронни системи и дълбоко обучение изпълнява международен проект за създаване на разговорен изкуствен интелект под формата на платформата DeepPavlov.ai - разговорен AI стек с отворен код за създаване на чатботове, разговорни системи и сложни AI асистенти .
Проектът е насочен към разработване на машинен интелект за разговорна невронна мрежа, който може да води смислен диалог с човек и да постигне целта, поставена в диалога.
Листовка на проекта
Виж
Технологии
Библиотеката DeepPavlov съдържа:
Повече от 50 компании в Русия и чужбина вече са внедрили и успешно използват решения, базирани на DeepPavlov.
- Набор от предварително обучени най-съвременни NLP модели за анализ на текст, компоненти на диалогова система (ML / DL / базирани на правила) и конвейери;
- Инструменти за разработване и интегриране на приложения (месинджъри, софтуер за помощ и др.);
- Библиотека за създаване и тестване на диалогови модели;
- Възможност за интеграция с API;
- Поддръжка на 53+ езика.
Постигнати резултати:
В резултат на изпълнението на проекта са подадени 6 PCT заявки. Редица решения, базирани на платформата с отворен код за изграждане на диалогови системи DeepPavlov, са внедрени в продуктите на Sberbank, която действа като индустриален партньор на проекта.
В процеса на работа по проекта беше сформиран научен екип от световна класа, което се потвърждава от избора на лабораторния екип в топ 10 на участниците в технологичното състезание по разговорен AI от Amazon през 2019 и 2020 г.
Демо версия на библиотеката DeepPavlov е достъпна на demo.deeppavlov.ai .
През 2019 г. библиотеката DeepPavlov стана един от победителите в състезанието „Powered by TF Challenge“ на Google
През 2019 г. екипът на лабораторията получи грант и беше избран да участва в Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 от Amazon
Приложни индустрии
Библиотеката DeepPavlov съдържа набор от компоненти за бързо прототипиране на системи за диалог, които ви позволяват да автоматизирате комуникационните процеси в търговията на дребно, маркетинга, банкирането и други области. Например разговорните машинни интерфейси позволяват търсене на информация в интерактивен режим, те могат да изпълняват функциите на контактен център и техническа поддръжка.
Проектът изпълнява Лаборатория по невронни системи и дълбоко обучение
Партньори ПАО "Сбербанк"
Силен изкуствен интелектСильный искусственный интеллект
Разработка новых архитектур сильного машинного интеллекта на основе реверс-инжиниринга принципов работы мозга.
Разработване на нови архитектури на силен машинен интелект, базиран на обратно инженерство на принципите на мозъка.
Лабораторията за когнитивни архитектури разработва нови архитектури за силен изкуствен интелект, ключова технология за бъдещето на глобалния масов пазар на роботика.
По същество става дума за създаване на операционна система от ново поколение, която дава възможност на роботите да се самообучават на сложно целесъобразно поведение с голям хоризонт на планиране, което все още не е достъпно за съвременните роботи с програмируемо поведение.
Основната цел на проекта е да създаде изкуствена психика на роботи, която им позволява самостоятелно да планират постигането на целите си и да изпълняват тези планове, адаптирайки се към променящата се среда. Решението ще се основава на моделиране на основните архитектурни принципи на мозъка и изграждане на връзки на ниво отделни подсистеми (зрение, слух, внимание, работна памет и др.). Разработката ще позволи на роботите да се научат да решават сложни проблеми за много по-малко време и със значително по-малко изчислителни ресурси, за разлика от познатите аналози.
Технологии
В резултат на проекта бяха създадени:
Алфа версията на „ADAM“ беше тествана на отворената платформа OpenAI Gym, предназначена да тества и обучава силен AI, както и да провежда състезания между научноизследователски и развойни проекти, базирани на алгоритми за обучение с подсилване. Този ресурс предлага голям брой среди за тестване (игри). За целите на проекта е използван един от тях - MountainCar-v0 , който ви позволява да симулирате действията на автомобил, опитващ се да изкачи хълм. Условията на задачата предполагат, че двигателят на автомобила не е достатъчно мощен, за да преодолее препятствието. Следователно алгоритъмът трябва самостоятелно да намери решение за определен брой опити, което се състои в увеличаване на импулса и ускоряване на обекта до необходимата мощност чрез люлеене напред и назад.
- оригиналната авторска архитектура на изкуствената психика Deep Control , чийто прототип е кортико-стриаталната система на предната част на мозъка на бозайниците, която контролира тяхното поведение и мислене (за разлика от архитектурата на съвременните невронни мрежи, прототипът от които е задната част на мозъка, която е отговорна за разпознаването на ситуацията);
- биологично базиран действащ прототип на изкуствената психика на роботите „ADAM“ (акроним за Adaptive Deep Autonomous Machine) с архитектура Deep Control, която е в основата на операционните системи на автономните роботи от ново поколение. Прототипът има елементи от основните свойства на изкуствената психика (самостоятелно целеполагане, многостепенно планиране, усвояване на нови умения и др.). Архитектурата на ADAM, например, за разлика от DeepMind AlphaZero на Google, е изградена върху изучаването не на отделни действия, а на най-полезните им комбинации.
По време на работата прототипът последователно демонстрира основните елементи на взаимодействие с тестовата (игровата) среда и беше получен конкурентен (поне топ 10) резултат в сравнение с други известни алгоритми.
По-нататъшното развитие на ADAM се извършва чрез апробиране на технологията за решаване на приложни проблеми, при които се изисква обучение на когнитивни умения при липса на големи обучителни проби (например „Обучение в техниките на хуманоиден робот футболист“ в рамките на направление "Робофутбол" на Центъра).
Приложни индустрии
Полученият резултат ще бъде търсен преди всичко от производителите на роботика, които ще могат да обучават основния модел в различни професии без програмиране, чрез „обучение“. Например, в зависимост от задачата, БПЛА могат да бъдат надарени с функции за патрулиране, доставка, наблюдение на пасящ добитък, опрашване на растения и т.н. В допълнение, решенията, базирани на изкуствена психика, ще намерят приложение в други индустрии, където се изисква обучение на когнитивни умения в липсата на големи тренировъчни извадки.
Проектът изпълнява Лаборатория по когнитивни архитектури
Партньори Intellect Group LLC, Mobile Telesystems PJSC, Advanced Research Foundation.
Автономни мобилни системи за наблюдение, базирани на UAVАвтономные мобильные комплексы мониторинга на базе БПЛА
Разработка мобильных автономных комплексов оперативного мониторинга различного назначения с применением технологий искусственного интеллекта для обработки и интерпретации данных и поддержки принятия решений в реальном времени.
Разработване на мобилни автономни комплекси за оперативен мониторинг за различни цели, използващи технологии с изкуствен интелект за обработка и интерпретация на данни и подпомагане на вземането на решения в реално време.
Нова интерактивна биометрияНовая интерактивная биометрия
Разработка принципиально новых технологий биометрической идентификации пользователей с помощью анализа и интеллектуальной обработки рефлекторных реакций человека.
Разработване на фундаментално нови технологии за биометрична идентификация на потребители, използвайки анализа и интелигентната обработка на човешките рефлексни реакции.
Проектът е насочен към преодоляване на технологичната бариера, която възпрепятства активното развитие на услугите на цифровата икономика и се дължи на невъзможността да се осигури необходимото ниво на сигурност, когато потребителите имат отдалечен достъп до отворени системи от ненадеждни устройства.
Технологии
В хода на работата ще бъде създадена технология за дистанционна жизненоважна динамична биометрична идентификация на лице , която не може да бъде дискредитирана чрез подмяна (копиране) на биометричен идентификатор или въвеждане на злонамерен софтуер (софтуер). Технологията ще се основава на анализ на реакциите (характер на движението на зениците) на човек към рандомизирани визуални стимули с помощта на AI технологии.
В резултат на проекта ще бъде създаден софтуерен пакет за биометрична идентификация на потребителя , на базата на който ще се предоставя услуга за идентификация на доверен потребител на ненадеждно клиентско устройство.
Принцип на действие
Общата схема на функциониране на предложената интерактивна система е показана на фигура 1. В илюстрирания сценарий потребителят иска да използва дистанционна услуга: извършване на банкова транзакция или гласуване. Центърът за данни се счита за надежден, докато доверието на потребителското устройство не може да бъде гарантирано. За по-голяма яснота процедурата за интерактивна идентификация е условно разделена на 6 стъпки. Белият текст на диаграмата представлява имената на стъпките. Междинният обмен на данни е обозначен с пунктирани стрелки, тяхната посока и последователност показват реда, в който се изпълняват основните стъпки.
Използването на произволни стимули изключва възможността за просто записване на отговорите. В допълнение, в предложената схема, задачата на нападателя (да замени идентификатора) се оказва еквивалентна по сложност на задачата за конструиране на изчислително реализиран прогнозен модел на поведението на човешката нервна система. Към днешна дата такива модели не съществуват. Технологията ще се използва за предоставяне на услуга за идентификация на доверен потребител на ненадеждно клиентско устройство.
Като част от проекта се разработват нови алгоритми за проследяване на погледа на потребителя с помощта на пасивни RGB камери, използвани в съвременните мобилни устройства (Фигура 2).
Приложни индустрии
Потенциални клиенти и приложения:
Публични органи, предоставяне на обществени услуги;
Проектът изпълнява Лаборатория за приложни изследвания MIPT-Sberbank
- Банкиране;
- Платежни услуги (Pay Pal, Google Pay, Microsoft Pay, WeChat Pay, KakaoPay);
- Производители на устройства (Samsung (Samsung Pay), Huawei (Huawei Pay), Apple (Apple Pay), Xiaomi (Mi Pay), LG (LG Pay)).
Партньори ЗАО ОКБ САПР
Ръководител проект
Райгородски Андрей Михайлович – доктор на физико-математическите науки, професор, директор на Phystech School of Applied Mathematics and Informatics (FPMI)
Анализ на речта и гласови роботиРечевая аналитика и голосовые роботы
Создание специализированной системы распознавания и анализа речи на основе методов компьютерной лингвистики и нейросетевых технологий, в том числе с применением процессоров Эльбрус и NeuroMatrix.
Създаване на специализирана система за разпознаване и анализ на реч, базирана на компютърна лингвистика и невронни мрежови технологии, включително използване на процесори Elbrus и NeuroMatrix.
Специалисти от Лабораторията по невронни мрежови технологии и компютърна лингвистика разработват технология за разпознаване на реч на руски и английски език с функция за гласова биометрия и разделяне на аудиозаписи от високоговорители , която е предназначена да реши проблема с превода на аудиозаписи с реч в текст и е в състояние да увеличи скоростта и качеството на разпознаването на реч в различни практически приложения.
Листовка на проекта
Виж
Технологии
В резултат на работата ще бъде създаден софтуерен пакет Система за разпознаване на реч с локално и сървърно изпълнение. Характеристика на решението ще бъде неговата реализация на базата на местни хардуерни платформи (процесори Elbrus и/или NeuroMatrix) и алгоритми на руската библиотека за дълбоко обучение PuzzleLib , което позволява да се говори за напълно независимо от импорта развитие.
Приложни индустрии
Получените резултати ще допринесат за решаването на редица проблеми, включително търсене на ключови думи, класифициране на реплики, идентифициране на говорещия, прехвърляне на елементи от звучаща реч в писмен вид (транскрипция), изграждане на диалогови системи.
Разработеният софтуерен пакет ще бъде готово решение. В същото време на негова основа в бъдеще могат да бъдат създадени специализирани софтуерни системи за анализ на речта, подходящи за продажби както на B2B, така и на B2G системи.
В допълнение, на базата на разработения софтуерен пакет е възможно да се предоставят услуги за събиране и маркиране на аудиокорпус, както и предоставяне на достъп до създадения корпус от обучителни данни (dataset) на руски език.
Проектът изпълнява Лаборатория по невронно-мрежови технологии и компютърна лингвистика
Партньори ООО "Лаборатория по наносемантика"
Психолингвистичен анализ на информационното пространство (масмедии, социални медии)Психолингвистический анализ информационного пространства
Разработка комплекса программного обеспечения, лингвистических и поведенческих моделей и методик анализа информационного пространства социальных медиа для автоматического анализа неструктурированных текстов из социальных сетей и СМИ.
Разработване на софтуерен пакет, лингвистични и поведенчески модели и методи за анализ на информационното пространство на социалните медии за автоматичен анализ на неструктурирани текстове от социални мрежи и медии.
Проектът има за цел да разработи правила (алгоритми, базирани на лингво-семантични и поведенчески модели) за автоматизиран анализ на активността на акаунтите в социалните медии, за да идентифицира лични характеристики и признаци на рисково поведение на акаунти в социални медии на арабски и неговите диалекти.
В резултат на проекта ще бъде създадена напълно функционална библиотека от комбинирана машинна морфология на арабския език с персонализирани речници на диалекти (арабски и сиро-палестински групи).
Технологии
В хода на проекта бяха разработени:
Приложни индустрии
- лингвистични и поведенчески модели на методи за анализ на информационното пространство на социалните медии за арабските страни;
- разработен и одобрен списък с одобрени правила за последващото им внедряване в софтуерния комплекс за автоматичен анализ на неструктурирани текстове от социални мрежи и медии на арабски език;
- методи, които позволяват анализиране на неструктурирани текстове от Интернет на арабски, включително диалекти;
- софтуер "Прототипна библиотека на комбинирана морфология за арабски език".
Разработената библиотека ще бъде вградена в платформи за автоматично наблюдение и анализ на информационното пространство на социалните медии на арабски език и неговите диалекти , които ще изпълняват следните задачи в интерес на държавните и търговски структури на арабския свят:
Проектът изпълнява Лаборатория за анализ на социални медии
- Измерване на социалната и политическата "температура" на обществото, нивото на удовлетвореност на гражданите;
- Проследяване и изучаване на прояви на екстремизъм, тероризъм, антидържавна пропаганда и други въпроси на държавната сигурност;
- Предоставяне на специализирани решения за маркетинг, PR, информационна сигурност, HR, бизнес развитие на търговски дружества в съответствие с техните задачи и интереси
Партньори АД Крибрум
Работна среда на роботи xoRDEОперационная среда роботов xoRDE
Разработка архитектуры и макета, специализированной «операционной системы» для программирования роботов и робота-аватара.
Разработка на архитектура и оформление, специализирана "операционна система" за програмиране на роботи и робот аватар.
Технологии
Като част от проекта е създадена операционна система "xoRDE" за програмиране на роботи , която осигурява управление и самообучение на роботи с различни конфигурации - от колесни до двуноги и бимануални (с крайници) - при извършване на различни видове работа и готовност за използване в парадигмата "извън кутията", възприета в ИТ индустрията, която в момента е непостижима със съществуващите решения.
Лаборатория по неврокомпютърни системи
..
Индустриални партньори:
Института по биофизика Макс Планк
Асоциация Хелмхолц силно подкрепя последователните действия на федералното правителство срещу нападението на Русия срещу Украйна, което е в нарушение на международното право. Ние разглеждаме руската инвазия като атака срещу основните ценности на свободата, демокрацията и самоопределението[...]
Хелмхолц поддържа близки и добри отношения с руската наука в продължение на много години. Например, ние си сътрудничим с руски изследователски институции в изграждането на големи инфраструктури, като ускорителя на частици FAIR в Дармщат или рентгеновия лазер European XFEL в района на Хамбург.
Офисът на Helmholtz в Москва е открит през 2005 г. Оттогава той разширява съществуващото сътрудничество и нови стратегически мрежи. Нашите служители в Москва организират събития и посещения, предоставят съвети и подкрепа на мрежи и млади изследователи, например чрез програмата Helmholtz-Russia Joint Research Groups.
Офисът Хелмхолц насърчава трансфера на нови технологии и взаимния обмен на млади научни таланти.
---
Ключови разработки и софтуерни решения:
Лабораторията като част от Централния комитет на NTI "Изкуствен интелект" на MIPT работи върху създаването на:
...
3) Устройства за неврофизиологични изследвания
Като част от работата по създаването на перспективни невроинтерфейсни устройства досега в лабораторията са разработени две системи - за in vitro и in vivo изследвания. Тези системи правят възможно измерването на слаби електрически сигнали, предизвикани от нервната тъкан. В същото време те са оборудвани с реконфигурируеми изчислителни системи, способни да носят копроцесори за невронни мрежи, също разработени в лабораторията, което позволява обработка на неврофизиологични сигнали с помощта на дълбоки алгоритми за машинно обучение в реално време за внедряване на системи за биофийдбек.
Освен това са разработени редица технологии, които позволяват прилагането на различни неврофизиологични интерфейси , по-специално за in vivo приложения е разработен подход, който позволява създаването на ултратънки многослойни електрокортикографски сонди, които осигуряват относително минимално инвазивни измервания на потенциали възникващи в кората на главния мозък. За in vitro измервания също са разработени технологии за създаване на масиви от интерфейсни електроди с висока плътност, които правят възможно интегрирането на светоизлъчващи матрици, базирани на органични светоизлъчващи диоди, в масив от електроди за оптогенетични изследвания.
Научете повече за проекта Neuromorphic Platforms
https://ai.mipt.ru/projects/neyromorfnye_platformy
Невроморфни платформи
Разработване на архитектурата на хардуерни невроморфни платформи, хардуерно внедряване на изкуствени невронни мрежи, създаване на невронни копроцесори, базирани на мемристорни и оптогенетични технологии, създаване на прототип на невроморфно изчислително устройство.
Проектът е насочен към разработване на хибридни невронни интерфейси (чип + биологична тъкан), които чрез осъществяване на двупосочна комуникация с невронна култура ще направят възможно откриването на основните принципи на изграждане на биологични невронни мрежи.
Този проект е интердисциплинарен, тъй като създадените невронни интерфейси включват използването не само на софтуерни компоненти и базирани на AI алгоритми за обработка на данни, но и въвеждането на оптогенетични инструменти (протеини) * на клетъчно ниво, изследване на процесите на взаимодействие между биокултура и наноелектроника.
Наред с невронните интерфейси, проектът ще разработи копроцесори за невронни мрежи** и вградена енергонезависима мемристорна памет***, които заедно ще могат автономно да осъществяват двупосочна комуникация с неврони на субстрата (in vitro), а също и в бъдеще с жив мозък (in vivo).
*оптогенетични инструменти - набор от технологии за изследване на функционирането на нервните клетки, базирани на въвеждането на специални протеини в техните мембрани, които реагират на възбуждане от светлина
**копроцесор за невронна мрежа - хардуерна реализация на процесор, изграден с помощта на принципите на организация и функциониране на биологични невронни мрежи за обработка на информация, идваща от неврони в невронния интерфейс, който се разработва
***мемристорна памет - блокове от вградена резистивна енергонезависима памет на чип с CMOS компоненти и копроцесор за невронна мрежа
Група от специалисти се развива в две направления:
1. Разработване на нови подходи и елементна база за внедряване на енергийно ефективни смарт устройства.
В рамките на първото направление се разработват:
2. Създаване на тяхна основа на двупосочни невроинтерфейси от следващо поколение.
- софтуерен и хардуерен стек, състоящ се от специализирани невроморфни процесорни ядра за ускоряване на алгоритми на невронни мрежи и необходимия софтуер, по-специално компилатори и оптимизатори на невронни мрежи;
- подходи за повишаване на енергийната ефективност на процесорите чрез използване на нови видове памет.
Тези разработки се използват при реализацията на второто направление - създаването на невроинтерфейси с висока плътност, които осигуряват широколентов двупосочен интерфейс с нервната тъкан. Разработените невроинтерфейси са системи върху чип, съдържащи специално проектирана интерфейсна електроника и невроморфни копроцесори и реализиращи обработката на невронни сигнали директно върху чипа.
Технологии
В резултат на проекта се планира създаването на редица прототипи и продукти:
- специализиран копроцесор и софтуерен стек за работа с него;
- елементна база (комплексно-функционални блокове) за създаване на хибридни биоелектронни устройства;
- прототипи на невронни интерфейсни чипове и устройства за работа с тях;
- нови оптогенетични инструменти (родопсини и GPCR) и ефективни методи за интегриране на протеини в клетките.
На фигурата: Оптично активни канални протеини (родопсини), с които ще бъде възможно да се създаде прецизен ефект върху отделните неврони
За осигуряване на локализиран вход на информация в нервната тъкан се разработва метод, базиран на оптогенетика, който позволява да се стимулират отделни неврони със светлина.
Постигнати резултати:
Като част от R&D през февруари 2019 г. беше демонстрирана работата на първия руски специализиран копроцесор за невронна мрежа за енергийно ефективно изпълнение на алгоритми за машинно обучение . В лабораторията по неврокомпютърни системи бяха разработени основните елементи: процесорни ядра, интерфейси и основен софтуер.
В хода на по-нататъшната работа по проекта специалистите, заедно с партньори, създадоха прототип на интегрирана вградена фероелектрична памет , която има предимства пред флаш паметта (ниска консумация на енергия, бърз запис на информация, по-дълги цикли на презапис). Фероелектричните клетки с памет, базирани на хафниев оксид, бяха сред първите в света, техните модификации сега се използват от лабораторията в неврокомпютърни устройства за по-ефективна обработка на данни.
През 2020 г. лабораторията също така разработи две системи (за in vitro - вижте снимка - и in vivo изследвания) , които позволяват измерване в реално време на слаби електрически сигнали, които са индуцирани от нервната тъкан, и по този начин получават биофийдбек. И двете системи са оборудвани с невронни мрежови копроцесори с реконфигурируеми елементи, използващи дълбоки алгоритми за машинно обучение.
Освен това са разработени редица технологии, които позволяват внедряването на различни неврофизиологични интерфейси:
- за in vivo приложения - техника за създаване на ултратънки многослойни електрокортикографски сонди, които осигуряват относително минимално инвазивни измервания на потенциалите на мозъчната кора;
- за in-vitro измервания - технологии за създаване на масиви с висока плътност от интерфейсни електроди, които позволяват интегриране на матрици, излъчващи светлина, базирани на органични диоди, излъчващи светлина, в масив от електроди за оптогенетични изследвания (изследване на реакцията на оптично активни фоточувствителни протеини към светлинни импулси) .
Приложни индустрии
Потенциалът за развитие включва практическо приложение:
Комбинацията от характеристики определя световното ниво на това развитие, чийто аналог в много отношения е продуктът на Neuralink на Илон Мъск .
- в медицината : при разработването на различни видове невропротези и при лечението на невродегенеративни заболявания;
- във фармацевтиката : в областта на предклиничните изпитвания на лекарства;
- по биология : да изучава работата на биологичните невронни мрежи;
- в инженерството : за изграждане на усъвършенствани интелигентни системи (например интелигентни процесори за IoT устройства).
Проектът изпълнява Лаборатория по неврокомпютърни системи
Проектът изпълнява Лаборатория по функционални материали и устройства за наноелектрониката
Партньори Изследователски център Юлих (Германия), Институт по биофизика на обществото Макс-Планк (Германия), FPI, Казански федерален университет
Ръководител проект Негров Дмитрий Владимирович
....
Центърът включва:
23 лаборатории - изследователски, инженерни и образователни
5 центъра - 2 инженерни и 3 изследователски центъра
2 отдела - образователни и изследователски
Органи на управление на Центъра са Научно-координационен съвет и Изпълнителна дирекция.
Научно-координационният съвет (НСС) е колегиален орган, който включва представители на технологични и финансови корпорации, големи търговски структури и изследователски институти с опит и експертиза в използването на приложения, базирани на технологии с изкуствен интелект, както и формиране на заявка за нови високи - технологично развитие.
Консорциум :
С цел успешно изпълнение на Програмата за създаване и развитие на Центъра беше сформиран Консорциум . Той включва водещи висши учебни заведения, изследователски институти, фондове за развитие, иновативни компании, държавни корпорации - образователни, технологични и индустриални партньори на MIPT. Към началото на 2022 г. членовете на Консорциума са представени от 36 организации .
Научете повече за Консорциума
Консорциум
За успешното изпълнение на Програмата за развитие на Центъра за компетентност на НТИ „Изкуствен интелект“ беше сформиран Консорциум, който включва образователни и научни институции, иновативни компании, корпорации и индустриални предприятия.
Чрез обединяване на усилията и ресурсите на членовете на Консорциума се създават оптимални условия за ефективно преодоляване на технологичните бариери и интегрирано развитие на цялостната технология „Изкуствен интелект“.
Понастоящем Консорциумът включва 36 участници, които споделят принципите на взаимноизгодно сътрудничество и се интересуват от съвместно изпълнение на научноизследователска и развойна дейност, комерсиализация и популяризиране на конкурентни продукти, базирани на изкуствен интелект, на руския и международния пазар, както и обучението на висококвалифициран персонал"
-----
Сички ше ви чипирам. (Първо контрата, левъра и дефа. Вече ви пиша с малки букви щот съм въ дехуманизирал в съзнанието си и за мен сте вече нищо. Нищо.)
Те сега продължават ли да поддържат връзка с партньорите извън Русия, до колкото знам официално май не
partytime
Well-Known Member
Еволюираме, с три буквените...
Скоро хората аще започнат да го използват, като: "искаш ли да ти набия един чип" или " ако знаеш на тая какъв чип и набих снощи"
етерИум
Well-Known Member
Тоест, да не гледаме какво пише на сайта, а доколкото знаем официално? Може, да. По-всяка вероятност са приключили взаимоотношенията си с долните педалски западни капиталисти и сега има само патриотичен, традиционен, християнски чип. Това успокоява и зарежда с оптимизъм.
///Руснаците пишат възторжени песни, доколкото разбрах. Нещо:
Хип, хип, ура!
Чип за меня!
nandibandi
Well-Known Member
Чакам гости и нямам време, но при първа възможност, ще компенсирам. Обещавам.
Чип и за теб. От украинска пералня, щото да имаш още по-голяма поразителна сила.
етерИум
Well-Known Member
Ама колко сте спокойни само, като иде реч за абсолютно същото, но руско. Иначе за всяко малко гадно западно - вой..
Да ви завиди човек.
После с пълно право човек може да се възторгне и преизпълни, щото "колко интересуващи се и информиращи се за истината" - или как беше - има тука. Иначе 300 поста за Русия, от абсолютли същото кат на Запад, ги подминахме кат летен повей, че даже и се помрънка "много било". Иначе за запада има 3300 поста и още не стигат.
Дилянка и Уитнито пак ще са номер едно ПРОТИВОВЕС на западните мейнстрийм помяри, щото...поддържат официалния алт-разкаааз. "Длъбокята дръжава агейнст онеправданая Рус, светая Рус..." :>)
И как да не, щом отсреща дебнат със зинали Усти Манди Равденска, Левъря и Канадския Влък Ваневкия, въоражени с подбран мейнстрийм, редит, телеграм, че даже и малко неофициалното цереу.
(И за тва, освен другото, тоя форум е най смисления форум за писане.)
Второ действие:
Влиза контрата с кратък прав десен чук. (на клип)
Да влиза.
Да ви завиди човек.
После с пълно право човек може да се възторгне и преизпълни, щото "колко интересуващи се и информиращи се за истината" - или как беше - има тука. Иначе 300 поста за Русия, от абсолютли същото кат на Запад, ги подминахме кат летен повей, че даже и се помрънка "много било". Иначе за запада има 3300 поста и още не стигат.
Дилянка и Уитнито пак ще са номер едно ПРОТИВОВЕС на западните мейнстрийм помяри, щото...поддържат официалния алт-разкаааз. "Длъбокята дръжава агейнст онеправданая Рус, светая Рус..." :>)
И как да не, щом отсреща дебнат със зинали Усти Манди Равденска, Левъря и Канадския Влък Ваневкия, въоражени с подбран мейнстрийм, редит, телеграм, че даже и малко неофициалното цереу.
(И за тва, освен другото, тоя форум е най смисления форум за писане.)
Второ действие:
Влиза контрата с кратък прав десен чук. (на клип)
Да влиза.