Nvidia - Купи HuggingFace

coolice

Owner
Радвам се да обявя, че NVIDIA се съгласи да придобие Hugging Face за 12 930 300 000 долара. Заедно ще разширим платформата на Hugging Face, ще укрепим инфраструктурата ѝ и ще увеличим достъпа до изкуствен интелект за разработчици и институции по целия свят.

През последното десетилетие
Клем, Жулиен, Тома и екипът на Hugging Face създадоха нещо забележително: жив дом за общността на разработчиците на отворени модели.
Повече от 18 милиона разработчици, изследователи и създатели използват Hugging Face, за да споделят над 3 милиона модела, 500 000 набора от данни и 1 милион приложения. Повече от 200 000 компании използват платформата, за да откриват, оценяват, персонализират и внедряват ИИ.

Hugging Face ще остане отворена платформа за цялата ИИ екосистема. Разработчиците ще избират моделите, които искат, рамките, които искат, облаците и доставчиците на услуги за инференс, които искат, и изчислителните платформи, които искат. Изчисленията на NVIDIA няма да са задължителни, за да се изгражда или внедрява чрез Hugging Face.

Hugging Face ще продължи да поддържа модели с отворен код и отворени тегла от цялата екосистема, от всеки създател на модели. Ще продължи да поддържа разработка и внедряване в множество облаци и с множество ускорители, така че създателите да могат да използват хардуера и инфраструктурата, които най-добре отговарят на тяхната работа.

Наскоро съавторствах отворено писмо за значението на отворените тегла за икономиката на ИИ. Заедно с лидери от цялата индустрия направихме проста точка: отворените тегла разширяват достъпа до ИИ и помагат да се гарантира, че лидерството в ИИ е разпределено между компании, институции и общности.

Отворените модели позволяват на стартъпи, бизнеси, университети и публични институции да надграждат върху напреднали възможности, без да обучават всеки модел от нулата. Те дават възможност на организациите да съчетаят правилния модел с правилната задача. Така ИИ може да напредва безопасно, да укрепва киберсигурността и суверенитета, да ускорява иновациите и да достига фабрики, болници, ферми, класни стаи и малки бизнеси по целия свят.
ИИ напредва по-бързо, когато хората могат да градят заедно.

NVIDIA е ангажирана с моделите с отворени тегла от години, което се доказва от многогодишни инвестиции и значителни приноси към платформи с отворен код, включително Hugging Face. NVIDIA е заявявала, че отворените модели, данни и инструменти разширяват достъпа до ИИ, и е допринесла със стотици отворени модели и набори от данни към Hugging Face като част от това усилие.

NVIDIA е най-големият приносител на отворени модели и данни към Hugging Face и приносите ни продължават да растат.

NVIDIA е публикувала над 500 модела в Hugging Face и над 250 отворени набора от данни.

Създаваме собствените си модели, библиотеки и инструменти открито, за да могат разработчици навсякъде да ги използват, да ги променят и да надграждат върху тях.

 
1-2 години и ще има:

From a business perspective, and in order to move forward with the big picture in mind, we need to discontinue access to free models....

🤣 🤣 🤣 🤣 🤣

Та който има място да си сваля и да си прави архив.
 
1-2 години и ще има:

From a business perspective, and in order to move forward with the big picture in mind, we need to discontinue access to free models....

🤣 🤣 🤣 🤣 🤣

Та който има място да си сваля и да си прави архив.

Няма, всеки от големите клауд провайдъри си е поръчал собствени inference чипове (заобикаля nvidia) Трите големи AI Labs също са си поръчали собствени inferеnce чипове или събират silicon екип.


Облачни провайдъри​

Google Cloud — TPU (най-зрялата програма)
TPU-тата са от 2015 г. Последното поколение Ironwood (TPU v7) е насочено предимно към inference. Anthropic е голям външен клиент.

AWS — Inferentia + Trainium
Inferentia
е специално за inference (Inferentia2 е в обем). Trainium започна като training чип, но вече се ползва и за inference (Trainium3 на 3 nm). Anthropic и OpenAI имат големи ангажименти към Trainium.

Microsoft Azure — Maia
Maia 200
е изрично inference чип (януари 2026): TSMC 3 nm, 216 GB HBM3e, силен FP4/FP8. Ползва се за Copilot и OpenAI трафик в Azure. Maia 100 беше първото поколение.

AI компании​

Meta — MTIA
Семейство Meta Training and Inference Accelerator. По-новите поколения (450/500) са inference-first за GenAI, по-старите — за ranking/ads. Стотици хиляди чипове вече в продукция.

OpenAI — Jalapeño
Първи собствен чип, обявен юни 2026 с Broadcom. Специално за LLM inference (ChatGPT, Codex, API). Инженерни семпли вече работят; разгръщане към края на 2026.

Anthropic
Няма готов собствен чип още. От август 2026 изрично събира in-house silicon екип и ще co-design-ва хардуер с моделите. Засега разчита масово на AWS Trainium и Google TPU.

Кратка таблица​


КомпанияЧипФокусСтатус
GoogleTPU Ironwood (v7)Training + inferenceВ продукция, отдава се в GCP
AWSInferentia / TrainiumInference / mixedВ продукция, отдава се в EC2
MicrosoftMaia 200InferenceВътрешно в Azure
MetaMTIA 450/500Inference (GenAI)Вътрешно, roadmap до 2027
OpenAIJalapeñoInferenceСемпли 2026, обем от края на 2026
Anthropic(още няма име)Планиран inference/co-designЕкип се изгражда


Почти всички тези чипове се правят при TSMC. Дизайн партньори често са Broadcom (Google TPU, Meta, OpenAI) или Marvell (AWS, Microsoft). Nvidia няма да види и цент от тях...


Защо NVIDIA да правят услуга - като затворят / ограничат HuggingFace - на хора които публично са не само обявили че ще ги цакат ами чиповете с които ще цакат бизнеса на Nvidia една част вече са излязли а другите ще почнат изизат в продукция в следващите няколко месеца ?

Според мен хода е по скоро защитен за NVIDIA, за да не ги купи някой друг HugginFace и да направи точно както казваш с цел да буустне клосъд сорс моделите или да затвори / ограничи пътя на бъдещи конкуренти... (големите клауд провайдъри със сигурност имат интерес, Антропик също отказа да подпише писмото в подкрепа на Open Source и похарчи 40 милиона долара в лобиране срещу него)

Големите клаудове и AI Labs си имат / ще си имат скоро собствен inference, но малките и средните нови AI клаудове си имат NVIDIA и ще са competitive на големите като въртят Open Source / Open Weight models :)

NVIDIA прави тази покупка за да защити източника на софтурер за бъдещите си клиенти... Иначе защо да рискуваш да купиш няккъв хардуер като не можеш да предложиш софтуер към него...

И open source community също си имат Nvidia :) И като доказателство за посоката последния софт от NVIDIA персонален AI рутер между устройсвата ви вкъщи (версията е само 0.1 но дава занак за посока)

 
Последно редактирано:
Няма, всеки от големите клауд провайдъри си е поръчал собствени inference чипове (заобикаля nvidia) Трите големи AI Labs също са си поръчали собствени inferеnce чипове или събират silicon екип.


Облачни провайдъри​

Google Cloud — TPU (най-зрялата програма)
TPU-тата са от 2015 г. Последното поколение Ironwood (TPU v7) е насочено предимно към inference. Anthropic е голям външен клиент.

AWS — Inferentia + Trainium
Inferentia
е специално за inference (Inferentia2 е в обем). Trainium започна като training чип, но вече се ползва и за inference (Trainium3 на 3 nm). Anthropic и OpenAI имат големи ангажименти към Trainium.

Microsoft Azure — Maia
Maia 200
е изрично inference чип (януари 2026): TSMC 3 nm, 216 GB HBM3e, силен FP4/FP8. Ползва се за Copilot и OpenAI трафик в Azure. Maia 100 беше първото поколение.

AI компании​

Meta — MTIA
Семейство Meta Training and Inference Accelerator. По-новите поколения (450/500) са inference-first за GenAI, по-старите — за ranking/ads. Стотици хиляди чипове вече в продукция.

OpenAI — Jalapeño
Първи собствен чип, обявен юни 2026 с Broadcom. Специално за LLM inference (ChatGPT, Codex, API). Инженерни семпли вече работят; разгръщане към края на 2026.

Anthropic
Няма готов собствен чип още. От август 2026 изрично събира in-house silicon екип и ще co-design-ва хардуер с моделите. Засега разчита масово на AWS Trainium и Google TPU.

Кратка таблица​


КомпанияЧипФокусСтатус
GoogleTPU Ironwood (v7)Training + inferenceВ продукция, отдава се в GCP
AWSInferentia / TrainiumInference / mixedВ продукция, отдава се в EC2
MicrosoftMaia 200InferenceВътрешно в Azure
MetaMTIA 450/500Inference (GenAI)Вътрешно, roadmap до 2027
OpenAIJalapeñoInferenceСемпли 2026, обем от края на 2026
Anthropic(още няма име)Планиран inference/co-designЕкип се изгражда


Почти всички тези чипове се правят при TSMC. Дизайн партньори често са Broadcom (Google TPU, Meta, OpenAI) или Marvell (AWS, Microsoft). Nvidia няма да види и цент от тях...


Защо NVIDIA да правят услуга - като затворят / ограничат HuggingFace - на хора които публично са не само обявили че ще ги цакат ами чиповете с които ще цакат бизнеса на Nvidia една част вече са излязли а другите ще почнат изизат в продукция в следващите няколко месеца ?

Според мен хода е по скоро защитен за NVIDIA, за да не ги купи някой друг HugginFace и да направи точно както казваш с цел да буустне клосъд сорс моделите или да затвори / ограничи пътя на бъдещи конкуренти... (големите клауд провайдъри със сигурност имат интерес, Антропик също отказа да подпише писмото в подкрепа на Open Source и похарчи 40 милиона долара в лобиране срещу него)

Големите клаудове и AI Labs си имат / ще си имат скоро собствен inference, но малките и средните нови AI клаудове си имат NVIDIA и ще са competitive на големите като въртят Open Source / Open Weight models :)

NVIDIA прави тази покупка за да защити източника на софтурер за бъдещите си клиенти... Иначе защо да рискуваш да купиш няккъв хардуер като не можеш да предложиш софтуер към него...

И open source community също си имат Nvidia :) И като доказателство за посоката последния софт от NVIDIA персонален AI рутер между устройсвата ви вкъщи (версията е само 0.1 но дава занак за посока)

Има логика в това което казаш, но пък винаги е добре да се презастраховаш ако имаш таква възможност. Нали знаеш като презерватива - по добре да имаш и да не ти трябва отколкото да нямаш когато ти потрябва. Големите компани правят какви ли не неща за да защитят активите си и днес което е свободно лесно става платено утре.
 
Заедно ще разширим платформата на Hugging Face, ще укрепим инфраструктурата ѝ и ще увеличим достъпа до изкуствен интелект за разработчици и институции по целия свят.

Чуеш ли такива ТЕД приказки.. раотата е ясна. Ще има доене..
 

Горе