@Blinky това е супер low effort генерализиран отговор. Не разбирам каква стойност дава при положение, че му липсва контекст? ИИ и без това е недетерминистичен.
@semprom няма как да ти помогне без контекст. Не понасям OC и нямам много опит с него, но с долния ИИ workflow би трябвало всички frontier модели да се справят, защото задачата е много лесна.
1. Направи си Github репо, в което да се вдига среда за OC.
2. Закачи го към ChatGPT. Визирам agent mode като в шота.
3. Дай му достъп до средата за да анализира проекта. Общо взето трябва да има работещ OC.
4. Да верифицира, че има достъп до каквото според теб трябва. API, база, файлове, логин и т.н.
5. Дай му достъп до документацията за версията на OC и останалата инфраструктура, която използваш. Т.е. уеб сървър, база, php, каквото имаш в стака си.
6. Добави налични MCP за инфраструктурата и верифицирай достъпа до тях.
6. Накарай го да направи документация конкретно за твоя проект. Използвай го като knowledge base/RAG. Аз обикновено правя .md или структурирани .json файлове. В редки ситуации sqlite или postgres с jsonb. Няма нужда от нищо фенси.
7. Обясни му какво искаш да направиш за да ти даде план за имплементация, който да верифицираш, че е тръгнал в правилна посока и тестове, които после автоматично да провери.
8. Итерираш според разултатите и нуждите.
Ако си навътре с терминала и си свикнал да работиш с VSC използвай същия workflow с Codex и Devcontainers. Доста по-гъвкаво е.
Аз съм направил с Claude Code с подобен workflow петнайсетина добавки за Wordpress, няколко малки и един доста голям проект с около 30 микросървиса и event driven архитектура. Справя се отлично.
Все тая кой инструмент ще избереш и кой модел. Всички работят по един и същ начин с малки разлики около context engineering-a.
Извинявам се за английските думи ама не ми идват на български.
