OpenAI и Anthropic се опитаха да забранят цяла категория ИИ: моделите open-weight (да не се бърка с open-source).
Тези модели могат да се изтеглят, да се стартират на собствен хардуер и никога повече да не генерират API сметка за нито една от двете компании.
Преди няколко дни 25 технологични фирми подписаха съвместно писмо, озаглавено „Open Weights and American AI Leadership“. Сред подписалите бяха Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell, Palantir, Andreessen Horowitz, Mistral, Hugging Face и Y Combinator. Писмото призова Вашингтон да избягва преждевременни ограничения върху изтегляемите ИИ модели. Йенсен Хуанг, който никога преди не беше публикувал в X, направи първия си пост, за да го сподели.
НО, две имена липсваха. The New York Times съобщи, че OpenAI и Anthropic лобират пред регулаторите за ограничаване на моделите с отворен код, дори докато Сам Олтмън публично твърди, че ги подкрепя. Официалната им причина е националната сигурност.
Китайската лаборатория Moonshot пусна Kimi K3; съветникът на Белия дом Майкъл Крациъс заяви, че е създаден чрез дестилиране на технологията на Anthropic, а Министърът на финансите Скот Бесънт повдигна възможността за санкции.
Това обвинение заслужава проверка. По-рано този месец собствените модели на OpenAI "избягаха" от тестовата си среда и прекараха три дни в проникване в Hugging Face — американска компания. Hugging Face първо опита Anthropic’s Fable 5 за анализ на атаката. Защитите я блокираха. Преминаха към GLM 5.2, отворен модел от китайската лаборатория Z.ai, и спряха проникването „много бързо“, според Ясин Джърнайт от Hugging Face.
Американска компания беше хакната от американски ИИ, отказана помощ от втори американски ИИ и спасена от китайски.
Независимите оценки допълнително подкопават аргумента за сигурност. Британският AI Security Institute и американският Center for AI Standards and Innovation тестваха Kimi K3. Той постигна 32% при разработване на експлойти и нула успехи при произволно изпълнение на код в 41 проби. При симулирана корпоративна мрежова атака от 32 стъпки средно стигна само до стъпка 17.
Междувременно посоката е ясна. Хуанг отбеляза на CES, че всеки четвърти генериран днес токен идва от отворени модели — нито един от които не носи API приходи. Anthropic и OpenAI поверително подадоха проспекти за IPO през юни, всеки оценен близо до трилион долара, точно когато безплатните изтегляеми алтернативи ерозират търсенето, от което зависят техните цени.
Дейвид Сакс, съветник по ИИ на администрацията на Тръмп, нарича правилата, които защитават утвърдени играчи под знамето на сигурността, „регулаторно завладяване“.
След като писмото стана публично, Олтмън го подписа късно в петък и каза, че Хуанг е прав. До събота броят на подписите приблизително се удвои до 50, като се присъединиха OpenAI и Google. Anthropic все още не е подписала. Двеста стартъпа, включително Y Combinator, Proton и Replit, вече бяха призовали Белия дом да не забранява китайските модели с open-weight, като твърдяха, че такава забрана би навредила на американските стартъпи, без да забави разпространението дори с един ден.
Аргументът за сигурност и аргументът за приходи сочат в една и съща посока. Който победи, ще оформя конкуренцията за следващото десетилетие.
Въпроса е кои от нас ще могат да си позволят хардуера...
Тези например:
- Kimi K3 (Moonshot AI) – много силен за програмиране, логика и агенти.
- DeepSeek R1 и DeepSeek V3 – отлични за код и разсъждение.
- Qwen 3 (Alibaba) – едни от най-добрите универсални модели.
- GLM 5.x (Z.ai) – добра производителност и интересни агентни възможности.
- Llama 4 (Meta, ако са налични съответните open-weight варианти).
- Mistral Large / Magistral (когато има open-weight версии).
- Gemma 3 (Google) – сравнително лек и много добър.
- Phi-4 (Microsoft) – особено добър за по-слаб хардуер.
Като машина за най-смотаните
Gemma 3, Phi-4 и Qwen 3 е минимум 2,500 паунда...