Ще вземе ли хляба от ръцете ни изкуствения интелект?
- Автор Websolut
- Начална дата
- Featured
-
- Тагове
- изкуствен интелект невронни мрежи
FalcoSoft ITS
Active Member
гледам пуснали някви джаджи за ИИ като второто е сървър с най мощните в света видеокарти и ги отдават под наем на OpenAi и на други ИИ ... на втората снимка една от видеокартите струвала 98000 евро
FalcoSoft ITS
Active Member
- NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip;
- двуграфичен модул GB200;
- или специализирана OEM система с един или два Blackwell ускорителя.
За сравнение:
| Модел | Приблизителна цена | Предназначение |
|---|---|---|
| RTX 5090 | ~2 500–4 000 € | Гейминг / AI разработка |
| RTX Pro 6000 Blackwell | ~8 000 € | Workstation |
| NVIDIA B200 | ~30 000–55 000 USD | AI Data Center |
| GB200 Superchip | ~90 000 €+ | Enterprise AI |
| DGX B200 (8× B200) | ~500 000 USD | AI Factory |
coolice
Owner
гледам пуснали някви джаджи за ИИ като второто е сървър с най мощните в света видеокарти и ги отдават под наем на OpenAi и на други ИИ ... на втората снимка една от видеокартите струвала 98000 евро
Виж файлът 36946
Виж файлът 36947
Аз съм като с това първото вариацията на Асус
ASUS Ascent GX10｜Desktop AI supercomputer｜ASUS Global
Desktop AI supercomputer delivering up to 1 petaFLOP performance, powered by NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, supporting OpenClaw and Hermes Agent.
www.asus.com
И успях да го взема преди няколко месеца за 3200 евро реших да си събирам пари за второ да си направя клъстър но цената излетя...
Отначало тези дето цъкаха локално АИ на видео карти му дадоха слаби ревюта цената стагнира... но после хората и малките бизнеси се усетиха за какво може да се ползва и каква е икономическата логика зад ползването му ... освен че АИ то ти е напълно праивът и отговаря на GDPR и ЕУ АИ акта... и цената излетя
Има си предимства и недостатъци спрямо видео картите мога да разпиша ако ще е интересно и някой проявява интерес...
...............
За второто нямам толкова пари а и не ти трябва освен ако няма да пускаш комерсиални операции или трябва да доставиш корпоративно АИ за многохилядна компания
Последно редактирано:
FalcoSoft ITS
Active Member
Аз съм като с това първото вариацията на Асус
ASUS Ascent GX10｜Desktop AI supercomputer｜ASUS Global
Desktop AI supercomputer delivering up to 1 petaFLOP performance, powered by NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, supporting OpenClaw and Hermes Agent.
И успях да го взема преди няколко месеца за 3200 евро реших да си събирам пари за второ да си направя клъстър но цената излетя...
Отначало тези дето цъкаха локално АИ на видео карти му дадоха слаби ревюта цената стагнира... но после хората и малките бизнеси се усетиха за какво може да се ползва и каква е икономическата логика зад ползването му ... освен че АИ то ти е напълно праивът и отговаря на GDPR и ЕУ АИ акта... и цената излетя
Има си предимства и недостатъци спрямо видео картите мога да разпиша ако ще е интересно и някой проявява интерес...
...............
За второто нямам толкова пари а и не ти трябва освен ако няма да пускаш комерсиални операции или трябва да доставиш корпоративно АИ за многохилядна компания
coolice
Owner
Евтиното винаги излиза скъпо накрая - да ще наемеш видеокарти за 5 долара на ден или за 25 но пак трябва да се напишат една камара обяснения във вътрешна документация ако искаш всичко да ти е ок като правиш бизнес в Европа... и трябва да вярваш на провайдъра на хардуера... Единственото предимство че е по малко вероятно нещо да изтече... и после конкуренцията ти да го ползва срещу няколко стотин токена на заявка ...
ПП Цената на един актив расте докато не е икономически вайбъл да се дава под наем за периода на амортизацията си...
FalcoSoft ITS
Active Member
Sky
Well-Known Member
predniq пост имах предвид
coolice
Owner
Ако е било към мен
Аз тръгнах да обяснявам в по предния си пост защо DGX Spark вариациите са вайбъл за малък бизнес в определени ситуации... Например когато искаш "голям" модел или ако ползва два малки модела един за ексекютор един за верифайър и работи повече от един човек с модела... спрямо видео картите...
Слет това беше с поста цените на наемите след това го приех като потенциално предложение да наема видеокарти... вместо да се бръкна за спакр клъстър... (което има недостатъците който споменах) в поста си
FalcoSoft ITS
Active Member
ооо не, не ... изобщо нямах предвид да се наемат карти, просто направих сравнение с актуалните неща в момента
Krumov
Well-Known Member
OpenAI и Anthropic се опитаха да забранят цяла категория ИИ: моделите open-weight (да не се бърка с open-source).
Тези модели могат да се изтеглят, да се стартират на собствен хардуер и никога повече да не генерират API сметка за нито една от двете компании.
Преди няколко дни 25 технологични фирми подписаха съвместно писмо, озаглавено „Open Weights and American AI Leadership“. Сред подписалите бяха Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell, Palantir, Andreessen Horowitz, Mistral, Hugging Face и Y Combinator. Писмото призова Вашингтон да избягва преждевременни ограничения върху изтегляемите ИИ модели. Йенсен Хуанг, който никога преди не беше публикувал в X, направи първия си пост, за да го сподели.
НО, две имена липсваха. The New York Times съобщи, че OpenAI и Anthropic лобират пред регулаторите за ограничаване на моделите с отворен код, дори докато Сам Олтмън публично твърди, че ги подкрепя. Официалната им причина е националната сигурност.
Китайската лаборатория Moonshot пусна Kimi K3; съветникът на Белия дом Майкъл Крациъс заяви, че е създаден чрез дестилиране на технологията на Anthropic, а Министърът на финансите Скот Бесънт повдигна възможността за санкции.
Това обвинение заслужава проверка. По-рано този месец собствените модели на OpenAI "избягаха" от тестовата си среда и прекараха три дни в проникване в Hugging Face — американска компания. Hugging Face първо опита Anthropic’s Fable 5 за анализ на атаката. Защитите я блокираха. Преминаха към GLM 5.2, отворен модел от китайската лаборатория Z.ai, и спряха проникването „много бързо“, според Ясин Джърнайт от Hugging Face.
Американска компания беше хакната от американски ИИ, отказана помощ от втори американски ИИ и спасена от китайски.
Независимите оценки допълнително подкопават аргумента за сигурност. Британският AI Security Institute и американският Center for AI Standards and Innovation тестваха Kimi K3. Той постигна 32% при разработване на експлойти и нула успехи при произволно изпълнение на код в 41 проби. При симулирана корпоративна мрежова атака от 32 стъпки средно стигна само до стъпка 17.
Междувременно посоката е ясна. Хуанг отбеляза на CES, че всеки четвърти генериран днес токен идва от отворени модели — нито един от които не носи API приходи. Anthropic и OpenAI поверително подадоха проспекти за IPO през юни, всеки оценен близо до трилион долара, точно когато безплатните изтегляеми алтернативи ерозират търсенето, от което зависят техните цени.
Дейвид Сакс, съветник по ИИ на администрацията на Тръмп, нарича правилата, които защитават утвърдени играчи под знамето на сигурността, „регулаторно завладяване“.
След като писмото стана публично, Олтмън го подписа късно в петък и каза, че Хуанг е прав. До събота броят на подписите приблизително се удвои до 50, като се присъединиха OpenAI и Google. Anthropic все още не е подписала. Двеста стартъпа, включително Y Combinator, Proton и Replit, вече бяха призовали Белия дом да не забранява китайските модели с open-weight, като твърдяха, че такава забрана би навредила на американските стартъпи, без да забави разпространението дори с един ден.
Аргументът за сигурност и аргументът за приходи сочат в една и съща посока. Който победи, ще оформя конкуренцията за следващото десетилетие.
Въпроса е кои от нас ще могат да си позволят хардуера...
Тези например:
Тези модели могат да се изтеглят, да се стартират на собствен хардуер и никога повече да не генерират API сметка за нито една от двете компании.
Преди няколко дни 25 технологични фирми подписаха съвместно писмо, озаглавено „Open Weights and American AI Leadership“. Сред подписалите бяха Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell, Palantir, Andreessen Horowitz, Mistral, Hugging Face и Y Combinator. Писмото призова Вашингтон да избягва преждевременни ограничения върху изтегляемите ИИ модели. Йенсен Хуанг, който никога преди не беше публикувал в X, направи първия си пост, за да го сподели.
НО, две имена липсваха. The New York Times съобщи, че OpenAI и Anthropic лобират пред регулаторите за ограничаване на моделите с отворен код, дори докато Сам Олтмън публично твърди, че ги подкрепя. Официалната им причина е националната сигурност.
Китайската лаборатория Moonshot пусна Kimi K3; съветникът на Белия дом Майкъл Крациъс заяви, че е създаден чрез дестилиране на технологията на Anthropic, а Министърът на финансите Скот Бесънт повдигна възможността за санкции.
Това обвинение заслужава проверка. По-рано този месец собствените модели на OpenAI "избягаха" от тестовата си среда и прекараха три дни в проникване в Hugging Face — американска компания. Hugging Face първо опита Anthropic’s Fable 5 за анализ на атаката. Защитите я блокираха. Преминаха към GLM 5.2, отворен модел от китайската лаборатория Z.ai, и спряха проникването „много бързо“, според Ясин Джърнайт от Hugging Face.
Американска компания беше хакната от американски ИИ, отказана помощ от втори американски ИИ и спасена от китайски.
Независимите оценки допълнително подкопават аргумента за сигурност. Британският AI Security Institute и американският Center for AI Standards and Innovation тестваха Kimi K3. Той постигна 32% при разработване на експлойти и нула успехи при произволно изпълнение на код в 41 проби. При симулирана корпоративна мрежова атака от 32 стъпки средно стигна само до стъпка 17.
Междувременно посоката е ясна. Хуанг отбеляза на CES, че всеки четвърти генериран днес токен идва от отворени модели — нито един от които не носи API приходи. Anthropic и OpenAI поверително подадоха проспекти за IPO през юни, всеки оценен близо до трилион долара, точно когато безплатните изтегляеми алтернативи ерозират търсенето, от което зависят техните цени.
Дейвид Сакс, съветник по ИИ на администрацията на Тръмп, нарича правилата, които защитават утвърдени играчи под знамето на сигурността, „регулаторно завладяване“.
След като писмото стана публично, Олтмън го подписа късно в петък и каза, че Хуанг е прав. До събота броят на подписите приблизително се удвои до 50, като се присъединиха OpenAI и Google. Anthropic все още не е подписала. Двеста стартъпа, включително Y Combinator, Proton и Replit, вече бяха призовали Белия дом да не забранява китайските модели с open-weight, като твърдяха, че такава забрана би навредила на американските стартъпи, без да забави разпространението дори с един ден.
Аргументът за сигурност и аргументът за приходи сочат в една и съща посока. Който победи, ще оформя конкуренцията за следващото десетилетие.
Въпроса е кои от нас ще могат да си позволят хардуера...
Тези например:
- Kimi K3 (Moonshot AI) – много силен за програмиране, логика и агенти.
- DeepSeek R1 и DeepSeek V3 – отлични за код и разсъждение.
- Qwen 3 (Alibaba) – едни от най-добрите универсални модели.
- GLM 5.x (Z.ai) – добра производителност и интересни агентни възможности.
- Llama 4 (Meta, ако са налични съответните open-weight варианти).
- Mistral Large / Magistral (когато има open-weight версии).
- Gemma 3 (Google) – сравнително лек и много добър.
- Phi-4 (Microsoft) – особено добър за по-слаб хардуер.
FalcoSoft ITS
Active Member
кажи ми при теб последите 4-5 дни получаваш ли от chatGPT всеки ден нови кредити? Всяка сутрин като се събудя и кредитите са ми на 100% , дори 2 дни поред и сутрин и следобяд. А реално пише,че се обновяват на 3 август
Krumov
Well-Known Member
Не зная. В България съм си и тук нямам компютър в момента. А през телефона не мога да видя в Codex апа на компа в Англия защото е изключен
FalcoSoft ITS
Active Member
те дори и големия план от 100 евро има ограничение за кредитите , но изглежда ти не ги достигаш максимума. При мен последната седмица преди да почна да получавам бонуси съм дал 380 евро за кредити, ако е било така да съм купил 3 акаунта по 100 евро, но с темпото с което създавам и променям структури със сигурност ще ги изхарча и тях.
Blinky
Owner
Трябваше да е обратното:
www.kaldata.com
Въвеждането на AI принуждава служителите на технологичните гиганти да работят по 90 часа седмично
Прието е да се счита, че внедряването на изкуствен интелект позволява да се повиши производителността и да се улесни работата. В същото време
www.kaldata.com
И при мен е така, но не всеки ден, а някак си избираемо. Понякога го ползвам един ден, пада на 90% и на другия е 100, понякога не. Миналата седмица цялата се харчеше нормално и накрая имах 10%, в понеделник се рестартираха и пак станаха 100%, изхабих 10 и във вторник отново бяха 100%. Не знам какво правят, но поне не е ощетяващо за нас. Ползвам и Codex и Claude и мога да кажа, че от Claude съм много недоволен напоследък. Много е неадекватен и прави елементарни грешки. Трябва постоянно да следя какво е направил и да му казвам, а той: "съжалявам, не трябваша да го правя така, нямам оправдание". Повтаря едно и също - това е Sonnet, при Opus е доста по-добре, но и кредитите се харчат много повече. Като цяло според мен, поне в момента, средния модел на Codex е по-добър от средния на Claude за програмиране.