Ще вземе ли хляба от ръцете ни изкуствения интелект?

гледам пуснали някви джаджи за ИИ като второто е сървър с най мощните в света видеокарти и ги отдават под наем на OpenAi и на други ИИ ... на втората снимка една от видеокартите струвала 98000 евро
:)

1785241136685.png

1785241184892.png
 
  • NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip;
  • двуграфичен модул GB200;
  • или специализирана OEM система с един или два Blackwell ускорителя.
Тези решения вече спокойно могат да надхвърлят 90 000 евро, а пълните DGX B200 системи с 8 Blackwell GPU струват над 500 000 USD, като цели шкафове с десетки GPU достигат няколко милиона долара. NVIDIA

За сравнение:

МоделПриблизителна ценаПредназначение
RTX 5090~2 500–4 000 €Гейминг / AI разработка
RTX Pro 6000 Blackwell~8 000 €Workstation
NVIDIA B200~30 000–55 000 USDAI Data Center
GB200 Superchip~90 000 €+Enterprise AI
DGX B200 (8× B200)~500 000 USDAI Factory
 
гледам пуснали някви джаджи за ИИ като второто е сървър с най мощните в света видеокарти и ги отдават под наем на OpenAi и на други ИИ ... на втората снимка една от видеокартите струвала 98000 евро
:)

Виж файлът 36946

Виж файлът 36947


Аз съм като с това първото вариацията на Асус


И успях да го взема преди няколко месеца за 3200 евро реших да си събирам пари за второ да си направя клъстър но цената излетя... :(

Отначало тези дето цъкаха локално АИ на видео карти му дадоха слаби ревюта цената стагнира... но после хората и малките бизнеси се усетиха за какво може да се ползва и каква е икономическата логика зад ползването му ... освен че АИ то ти е напълно праивът и отговаря на GDPR и ЕУ АИ акта... и цената излетя

Има си предимства и недостатъци спрямо видео картите мога да разпиша ако ще е интересно и някой проявява интерес...

...............

За второто нямам толкова пари а и не ти трябва освен ако няма да пускаш комерсиални операции или трябва да доставиш корпоративно АИ за многохилядна компания
 
Последно редактирано:
Аз съм като с това първото вариацията на Асус


И успях да го взема преди няколко месеца за 3200 евро реших да си събирам пари за второ да си направя клъстър но цената излетя... :(

Отначало тези дето цъкаха локално АИ на видео карти му дадоха слаби ревюта цената стагнира... но после хората и малките бизнеси се усетиха за какво може да се ползва и каква е икономическата логика зад ползването му ... освен че АИ то ти е напълно праивът и отговаря на GDPR и ЕУ АИ акта... и цената излетя

Има си предимства и недостатъци спрямо видео картите мога да разпиша ако ще е интересно и някой проявява интерес...

...............

За второто нямам толкова пари а и не ти трябва освен ако няма да пускаш комерсиални операции или трябва да доставиш корпоративно АИ за многохилядна компания
1785246142485.png
 

Евтиното винаги излиза скъпо накрая - да ще наемеш видеокарти за 5 долара на ден или за 25 но пак трябва да се напишат една камара обяснения във вътрешна документация ако искаш всичко да ти е ок като правиш бизнес в Европа... и трябва да вярваш на провайдъра на хардуера... Единственото предимство че е по малко вероятно нещо да изтече... и после конкуренцията ти да го ползва срещу няколко стотин токена на заявка ...

ПП Цената на един актив расте докато не е икономически вайбъл да се дава под наем за периода на амортизацията си...
 
Редно е да споделим целия пост че се почна преразказ по картинка :D
изобщо не коментираме поста от фейса защото човека там освен, че се хвали с въпрос друго не прави. Тук темата е съвсем различна
 
predniq пост имах предвид

Ако е било към мен

Аз тръгнах да обяснявам в по предния си пост защо DGX Spark вариациите са вайбъл за малък бизнес в определени ситуации... Например когато искаш "голям" модел или ако ползва два малки модела един за ексекютор един за верифайър и работи повече от един човек с модела... спрямо видео картите...

Слет това беше с поста цените на наемите след това го приех като потенциално предложение да наема видеокарти... вместо да се бръкна за спакр клъстър... (което има недостатъците който споменах) в поста си
 
Ако е било към мен

Аз тръгнах да обяснявам в по предния си пост защо DGX Spark вариациите са вайбъл за малък бизнес в определени ситуации... Например когато искаш "голям" модел или ако ползва два малки модела един за ексекютор един за верифайър и работи повече от един човек с модела... спрямо видео картите...

Слет това беше с поста цените на наемите след това го приех като потенциално предложение да наема видеокарти... вместо да се бръкна за спакр клъстър... (което има недостатъците който споменах) в поста си
ооо не, не ... изобщо нямах предвид да се наемат карти, просто направих сравнение с актуалните неща в момента
 
OpenAI и Anthropic се опитаха да забранят цяла категория ИИ: моделите open-weight (да не се бърка с open-source).
Тези модели могат да се изтеглят, да се стартират на собствен хардуер и никога повече да не генерират API сметка за нито една от двете компании.

Преди няколко дни 25 технологични фирми подписаха съвместно писмо, озаглавено „Open Weights and American AI Leadership“. Сред подписалите бяха Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell, Palantir, Andreessen Horowitz, Mistral, Hugging Face и Y Combinator. Писмото призова Вашингтон да избягва преждевременни ограничения върху изтегляемите ИИ модели. Йенсен Хуанг, който никога преди не беше публикувал в X, направи първия си пост, за да го сподели.
НО, две имена липсваха. The New York Times съобщи, че OpenAI и Anthropic лобират пред регулаторите за ограничаване на моделите с отворен код, дори докато Сам Олтмън публично твърди, че ги подкрепя. Официалната им причина е националната сигурност.

Китайската лаборатория Moonshot пусна Kimi K3; съветникът на Белия дом Майкъл Крациъс заяви, че е създаден чрез дестилиране на технологията на Anthropic, а Министърът на финансите Скот Бесънт повдигна възможността за санкции.

Това обвинение заслужава проверка. По-рано този месец собствените модели на OpenAI "избягаха" от тестовата си среда и прекараха три дни в проникване в Hugging Face — американска компания. Hugging Face първо опита Anthropic’s Fable 5 за анализ на атаката. Защитите я блокираха. Преминаха към GLM 5.2, отворен модел от китайската лаборатория Z.ai, и спряха проникването „много бързо“, според Ясин Джърнайт от Hugging Face.
Американска компания беше хакната от американски ИИ, отказана помощ от втори американски ИИ и спасена от китайски.

Независимите оценки допълнително подкопават аргумента за сигурност. Британският AI Security Institute и американският Center for AI Standards and Innovation тестваха Kimi K3. Той постигна 32% при разработване на експлойти и нула успехи при произволно изпълнение на код в 41 проби. При симулирана корпоративна мрежова атака от 32 стъпки средно стигна само до стъпка 17.

Междувременно посоката е ясна. Хуанг отбеляза на CES, че всеки четвърти генериран днес токен идва от отворени модели — нито един от които не носи API приходи. Anthropic и OpenAI поверително подадоха проспекти за IPO през юни, всеки оценен близо до трилион долара, точно когато безплатните изтегляеми алтернативи ерозират търсенето, от което зависят техните цени.

Дейвид Сакс, съветник по ИИ на администрацията на Тръмп, нарича правилата, които защитават утвърдени играчи под знамето на сигурността, „регулаторно завладяване“.

След като писмото стана публично, Олтмън го подписа късно в петък и каза, че Хуанг е прав. До събота броят на подписите приблизително се удвои до 50, като се присъединиха OpenAI и Google. Anthropic все още не е подписала. Двеста стартъпа, включително Y Combinator, Proton и Replit, вече бяха призовали Белия дом да не забранява китайските модели с open-weight, като твърдяха, че такава забрана би навредила на американските стартъпи, без да забави разпространението дори с един ден.

Аргументът за сигурност и аргументът за приходи сочат в една и съща посока. Който победи, ще оформя конкуренцията за следващото десетилетие.

Въпроса е кои от нас ще могат да си позволят хардуера...

Тези например:

  • Kimi K3 (Moonshot AI) – много силен за програмиране, логика и агенти.
  • DeepSeek R1 и DeepSeek V3 – отлични за код и разсъждение.
  • Qwen 3 (Alibaba) – едни от най-добрите универсални модели.
  • GLM 5.x (Z.ai) – добра производителност и интересни агентни възможности.
  • Llama 4 (Meta, ако са налични съответните open-weight варианти).
  • Mistral Large / Magistral (когато има open-weight версии).
  • Gemma 3 (Google) – сравнително лек и много добър.
  • Phi-4 (Microsoft) – особено добър за по-слаб хардуер.
Като машина за най-смотаните Gemma 3, Phi-4 и Qwen 3 е минимум 2,500 паунда...
 
OpenAI и Anthropic се опитаха да забранят цяла категория ИИ: моделите open-weight (да не се бърка с open-source).
Тези модели могат да се изтеглят, да се стартират на собствен хардуер и никога повече да не генерират API сметка за нито една от двете компании.

Преди няколко дни 25 технологични фирми подписаха съвместно писмо, озаглавено „Open Weights and American AI Leadership“. Сред подписалите бяха Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell, Palantir, Andreessen Horowitz, Mistral, Hugging Face и Y Combinator. Писмото призова Вашингтон да избягва преждевременни ограничения върху изтегляемите ИИ модели. Йенсен Хуанг, който никога преди не беше публикувал в X, направи първия си пост, за да го сподели.
НО, две имена липсваха. The New York Times съобщи, че OpenAI и Anthropic лобират пред регулаторите за ограничаване на моделите с отворен код, дори докато Сам Олтмън публично твърди, че ги подкрепя. Официалната им причина е националната сигурност.

Китайската лаборатория Moonshot пусна Kimi K3; съветникът на Белия дом Майкъл Крациъс заяви, че е създаден чрез дестилиране на технологията на Anthropic, а Министърът на финансите Скот Бесънт повдигна възможността за санкции.

Това обвинение заслужава проверка. По-рано този месец собствените модели на OpenAI "избягаха" от тестовата си среда и прекараха три дни в проникване в Hugging Face — американска компания. Hugging Face първо опита Anthropic’s Fable 5 за анализ на атаката. Защитите я блокираха. Преминаха към GLM 5.2, отворен модел от китайската лаборатория Z.ai, и спряха проникването „много бързо“, според Ясин Джърнайт от Hugging Face.
Американска компания беше хакната от американски ИИ, отказана помощ от втори американски ИИ и спасена от китайски.

Независимите оценки допълнително подкопават аргумента за сигурност. Британският AI Security Institute и американският Center for AI Standards and Innovation тестваха Kimi K3. Той постигна 32% при разработване на експлойти и нула успехи при произволно изпълнение на код в 41 проби. При симулирана корпоративна мрежова атака от 32 стъпки средно стигна само до стъпка 17.

Междувременно посоката е ясна. Хуанг отбеляза на CES, че всеки четвърти генериран днес токен идва от отворени модели — нито един от които не носи API приходи. Anthropic и OpenAI поверително подадоха проспекти за IPO през юни, всеки оценен близо до трилион долара, точно когато безплатните изтегляеми алтернативи ерозират търсенето, от което зависят техните цени.

Дейвид Сакс, съветник по ИИ на администрацията на Тръмп, нарича правилата, които защитават утвърдени играчи под знамето на сигурността, „регулаторно завладяване“.

След като писмото стана публично, Олтмън го подписа късно в петък и каза, че Хуанг е прав. До събота броят на подписите приблизително се удвои до 50, като се присъединиха OpenAI и Google. Anthropic все още не е подписала. Двеста стартъпа, включително Y Combinator, Proton и Replit, вече бяха призовали Белия дом да не забранява китайските модели с open-weight, като твърдяха, че такава забрана би навредила на американските стартъпи, без да забави разпространението дори с един ден.

Аргументът за сигурност и аргументът за приходи сочат в една и съща посока. Който победи, ще оформя конкуренцията за следващото десетилетие.

Въпроса е кои от нас ще могат да си позволят хардуера...

Тези например:

  • Kimi K3 (Moonshot AI) – много силен за програмиране, логика и агенти.
  • DeepSeek R1 и DeepSeek V3 – отлични за код и разсъждение.
  • Qwen 3 (Alibaba) – едни от най-добрите универсални модели.
  • GLM 5.x (Z.ai) – добра производителност и интересни агентни възможности.
  • Llama 4 (Meta, ако са налични съответните open-weight варианти).
  • Mistral Large / Magistral (когато има open-weight версии).
  • Gemma 3 (Google) – сравнително лек и много добър.
  • Phi-4 (Microsoft) – особено добър за по-слаб хардуер.
Като машина за най-смотаните Gemma 3, Phi-4 и Qwen 3 е минимум 2,500 паунда...
кажи ми при теб последите 4-5 дни получаваш ли от chatGPT всеки ден нови кредити? Всяка сутрин като се събудя и кредитите са ми на 100% , дори 2 дни поред и сутрин и следобяд. А реално пише,че се обновяват на 3 август
 
На какъв план сте че имате кредити?
Аз съм на някаквъв за 100 евро или долара и никога не свършва нищо.
 
кажи ми при теб последите 4-5 дни получаваш ли от chatGPT всеки ден нови кредити? Всяка сутрин като се събудя и кредитите са ми на 100% , дори 2 дни поред и сутрин и следобяд. А реално пише,че се обновяват на 3 август
Не зная. В България съм си и тук нямам компютър в момента. А през телефона не мога да видя в Codex апа на компа в Англия защото е изключен
 
На какъв план сте че имате кредити?
Аз съм на някаквъв за 100 евро или долара и никога не свършва нищо.
Plus, но те са само за Codex. ChatGPT е на корем.
 
На какъв план сте че имате кредити?
Аз съм на някаквъв за 100 евро или долара и никога не свършва нищо.
те дори и големия план от 100 евро има ограничение за кредитите , но изглежда ти не ги достигаш максимума. При мен последната седмица преди да почна да получавам бонуси съм дал 380 евро за кредити, ако е било така да съм купил 3 акаунта по 100 евро, но с темпото с което създавам и променям структури със сигурност ще ги изхарча и тях.
 

Горе